Technologiepartnerschaft mit expert.ai erweitert die Analytik von Qlik und seine bestehende Kapazitäten im Bereich Künstliche Intelligenz und Natural Language Processing (NLP)
Expert.ai, ein führendes Unternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) für Sprachverständnis, gab heute seine Aufnahme in das Qlik® Technology Partner Program bekannt. Expert.ai ergänzt Qliks Augmented-Analytics-Portfolio und erweitert die bestehenden KI- und NLP)-Funktionen, um Geschäftsanwendern dabei zu helfen, unstrukturierte Sprachdaten sinnvoll zu nutzen und Einblicke in alle Arten von Dokumenten zu gewinnen.
„Sprachdaten können neue Erkenntnisse liefern, die die Analyse und Entscheidungsfindung verbessern. Doch meistens werden sie ignoriert. Das Problem besteht darin, dass es schwierig ist, Sprache in großem Umfang zu verstehen und in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln”, so Luca Scagliarini, Chief Product Officer bei expert.ai. „Durch die Integration unserer natürlichsprachlichen Fähigkeiten in Qlik vereinfachen wir den Zugang zu Sprachdaten und bieten der Datenpraxis einfache und leistungsstarke Möglichkeiten, umfassendere analytische und prädiktive Modelle zu entwickeln, die das Unternehmen bei der Erlangung von Wettbewerbsvorteilen unterstützen.“
Qlik-Anwender können die Reichweite von Datenanalysen und -auswertungen ganz leicht erweitern und verbessern, indem sie die von expert.ai bereitgestellte Sprachintelligenz nutzen und Python-Code direkt in Qlik Cloud® ausführen. Zu den von der expert.ai-API bereitgestellten Funktionen gehören fortschrittliche Funktionen zur Verarbeitung natürlicher Sprache, z. B. Disambiguierung, um Mehrdeutigkeiten in Texten aufzulösen, die wichtigsten Entitäten und Beziehungen zwischen Konzepten schnell zu identifizieren und jedem Wort die richtige Bedeutung zuzuweisen; Kategorisierung, um jedes Dokument ohne Training zu katalogisieren, dank eingebetteter Taxonomien, einschließlich IPTC-Medienthemen und geografischer Taxonomie; Sentiment-Analyse, um zu erkennen, ob der Gesamtton des Inhalts positiv oder negativ ist, sowie emotionale und Verhaltensmerkmale, die mit einer Person assoziiert werden, um tiefere Einblicke in alle analytikfähigen Daten, z. B. Kundendaten, zu geben.
„Als wir anfingen, Anwendungsfälle für die Integration unserer Technologie in Qlik Cloud zu untersuchen, waren wir begeistert, wie einfach es war, mit unseren NLP-Funktionen einen großen Mehrwert zu erzielen, um unstrukturierten Daten eine Struktur zu verleihen und sie zu analysieren“, so Brian Munz, Product Manager, NL API & Developer Experience bei expert.ai. „Mit minimalem Aufwand können Daten dank der NLP-Insights von expert.ai wie Sentiment-Analyse, Kategorisierung von Medienthemen, PII-Erkennung und mehr anreichert werden. Es ist aufregend zu beobachten, welche erstaunlichen Dinge durch die Kombination von zwei Weltklasse-Produkten in den Bereichen Analytik und natürliches Sprachverständnis möglich sind.”
Unternehmen können auf einfache Weise Informationen aus unstrukturierten Sprachressourcen hinzufügen, um Datensätze anzureichern, Datenpipelines zu erweitern und Analysen selbst für die komplexesten Anwendungsfälle in einer Vielzahl von Branchen zu verbessern. Beispiele hierfür sind die Verwaltung von E-Mails und anderen kundenbezogenen Informationen, um alle Daten gleichzeitig zu verarbeiten und zu analysieren; die intelligente Suche und Konversationsanalyse, die auf der Verwendung natürlicher Sprache basiert, um die Interaktion mit Daten zu optimieren und die Absichten der Nutzer zu verstehen; sowie die Datenklassifizierung, um das Auffinden der richtigen Daten zu erleichtern und gleichzeitig ihren Ursprung und ihren Weg zu kennen. Die Funktionen unterstützen ebenfalls spezifische vertikale Branchenanwendungen, wie z. B. erweiterte Analysen zur Verbesserung der Entscheidungsfindung; fortschrittliche Betrugsindikatoranalysen durch ein effektiveres Schadenmanagement für die Versicherungsbranche; Kredit- und Marktrisikoanalysen, Compliance und erweiterte Kundenerlebnisse für das Bank- und Finanzwesen.
„Da Unternehmen ihre Analysebemühungen über die Cloud skalieren, sind KI- und NLP-Funktionen unglaublich leistungsfähig und helfen neuen und bestehenden Anwendern aller Qualifikationsstufen, mehr Erkenntnisse zu gewinnen“, so Josh Good, VP, Analytics bei Qlik. „Wir freuen uns darauf, dass Qlik-Kunden davon profitieren, expert.ai mit unseren bestehenden erweiterten Funktionen zu kombinieren, um ihre gesamten Analyseaktivitäten zu verbessern.“
Informationen zu Qliks Cloud-Analytics finden Sie unter https://www.qlik.com/us/products/qlik-sense.
