Expert.ai presenta la versión comercial de su API NL basada en la nube y pone en marcha el primer hackatón para desarrolladores de apps que aprovechan el grafo de conocimiento y la desambiguación de expert.ai.
Expert.ai ha anunciado hoy el lanzamiento de la versión comercial de su API NL. Esta API está basada en tecnología de expert.ai, que imita la capacidad humana de entender el lenguaje y la información textual compleja, y ofrece sofisticadas funciones de análisis lingüístico listas para usar, de manera que los desarrolladores y científicos de datos pueden optimizar sus aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural (NLP) con menos costes de desarrollo y más productividad.
La introducción de esta oferta comercial sirve de complemento al modelo gratuito publicado meses atrás para que los usuarios tengan la posibilidad de ampliar el uso de la API expert.ai NL y, gracias a la capacidad de manejar volúmenes más grandes de datos, dimensionar el tamaño sus aplicaciones, tanto si son independientes como si están integradas en los procesos de IA existentes en la empresa.
“Poner nuestra tecnología a disposición de un público más amplio a través de una API abrió nuevas oportunidades para desarrollar una extensa variedad de aplicaciones que requieren la comprensión del lenguaje natural”, afirma Marco Varone, responsable de tecnología de expert.ai. “Estamos firmemente comprometidos —explica— en seguir ofreciendo componentes gratuitos de nuestras funciones de IA y, al mismo tiempo, ofrecer opciones comerciales para dar cobertura a proyectos más grandes que necesiten manejar grandes cantidades de información con la máxima velocidad y precisión, algo que solo puede ofrecer un software con capacidades avanzadas de Lenguaje Natural”.
La API Expert.ai NL incluye herramientas de análisis lingüístico, taxonomías integradas para tareas de clasificación y análisis del sentimiento. Al resolver la complejidad asociada al lenguaje, esta API simplifica el desarrollo de aplicaciones que utilizan y procesan contenidos basados en el lenguaje natural y datos no estructurados (contratos, bases de datos internas, artículos de noticias, artículos académicos, correos electrónicos de servicio al cliente, pólizas de seguros, informes médicos, etc.), que habitualmente no se analizan porque es ineficiente, o que se analizan manualmente, lo que resulta caro.
Algunos ejemplos de casos de uso que pueden dimensionarse a escala con la API NL incluyen:
- Clasificar artículos por temas
- Mejorar los índices y resultados de las búsquedas
- Analizar el sentimiento de los correos electrónicos
- Extraer información, entidades, conceptos y eventos de cualquier texto no estructurado (documentos, correos electrónicos, artículos, etc.)
Para obtener más información sobre las funciones de la API expert.ai NL, visita https://www.expert.ai/products/nl-api/.
Para ver información sobre precios, entra en https://policies.expert.ai/nlapi/pricing/.
¡Aprende divirtiéndote con la hackatón de la API expert.ai NL!
Hemos querido celebrar la comercialización de la API Expert.ai NL con la primera hackatón de API de lenguaje natural y análisis de texto (“Natural Language & Text Analytics API”), que ofrece la oportunidad de desarrollar una aplicación de inteligencia artificial utilizando la API expert.ai NL y aprovechando la extraordinaria capacidad del grafo de conocimiento y las funciones de desambiguación de expert.ai.
“Estamos muy contentos organizar nuestra primera hackatón”, afirma Andrea Belli, responsable de I+D de expert.ai, que continúa diciendo: “Nuestra API NL tiene un enorme potencial para facilitar la creación de apps de IA con capacidades avanzadas que permitan aprovechar todas las posibilidades que ofrece la comprensión del lenguaje. Nuestra API es apta para todo tipo de equipos de desarrollo y niveles de capacidad, y estamos deseando interaccionar con todos ellos para hablar de sus proyectos de uso de datos no estructurados e identificar nuevas formas de mejorar sus flujos de trabajo».
La información sobre el hackatón «expert.ai NL & Text Analytics API» y el formulario de inscripción en el evento están disponibles en la web devpost.
