Expert.ai for Risk Engineering
Usamos la IA para evaluar el riesgo, detectar situaciones de exposición no deseadas e identificar discrepancias en las pólizas.
La documentación utilizada para valorar el riesgo en el sector de los seguros es enorme y compleja. Por eso es fundamental tener la posibilidad de automatizar este proceso de valoración. Y para poder hacerlo, la inteligencia artificial es clave, más concretamente, la comprensión del lenguaje natural (NLU).
Expert.ai aprovecha la tecnología NLU para leer toda la documentación disponible y extraer la información básica que ayuda a las aseguradoras a identificar rápidamente la exposición al riesgo sin los límites que impone el proceso tradicional (es decir, capacidad limitada, alto nivel de subjetividad, coste elevado, etc.).
Con ello, las organizaciones descargan de trabajo a los especialistas en valoración del riesgo, y esto les permite dedicar su tiempo a examinar casos más complejos y ayudar a los equipos de suscripción de pólizas a agilizar la presentación de nuevas ofertas.
Leer el caso de estudio de AXA XL
Infografía: Your Guide to Risk Engineering
Leer el caso de estudio de AXA XL
Infografía: Your Guide to Risk Engineering
50%
de reducción del tiempo total del proceso (como mínimo)
50
páginas de informes procesadas en segundos
$450
de ahorro por informe de riesgos (máximo)
+85%
de precisión en el análisis del riesgo
Pon expert.ai for Risk Engineering a trabajar
Lectura y comprensión de los documentos
Nuestra tecnología lee y entiende todos los documentos donde se describen las instalaciones cubiertas por la póliza (p. ej., detecta el riesgo de incendio por la ubicación de una determinada propiedad).
Detección de los factores de riesgo
La tecnología de Expert.ai detecta los factores de riesgo en los informes relativos a cualquier bien o propiedad (p. ej., edificios, fábricas, procesos de producción, etc.).
Calificación según el grado de riesgo
Nuestra tecnología evalúa cada elemento de riesgo, le asigna un grado y luego devuelve la calificación global.
Información agregada
Nuestra solución agrega la información por ubicación. Por ejemplo, múltiples ubicaciones en el mismo informe o la misma ubicación en diferentes informes.
