La ampliación de funciones destinadas a verticales de negocio, la personalización de casos de uso, los conectores y los entornos cloud mejoran los resultados para las empresas
Expert.ai ha anunciado hoy la publicación de una nueva versión de su plataforma de procesamiento del lenguaje natural, que combina capacidades de comprensión simbólica similares a las del ser humano y técnicas de aprendizaje automático para convertir el lenguaje en datos procesables, analizar y comprender documentos complejos, acelerar la automatización de procesos inteligentes y mejorar la toma de decisiones. La nueva versión amplía las funciones básicas de la plataforma y añade nuevas capacidades exclusivas como, por ejemplo, modelos de conocimiento y conectores listos para usar, aumenta la flexibilidad, simplifica la integración y optimiza las funciones de procesamiento para aumentar la eficiencia en todos los procesos donde intervenga el lenguaje natural (NL).
Según Gartner, “Las empresas almacenan gran cantidad de datos no estructurados que podrían aprovechar para obtener conocimientos y marcar la diferencia. Los analistas y técnicos de gestión de datos deben extraer ese conocimiento aplicando tecnologías de procesamiento del lenguaje natural”. Aunque los datos siempre han formado parte de la actividad de negocio, la entrada masiva de información textual y hablada en las operaciones empresariales y el auge de la transformación digital han generado la sensación de tener que adoptar urgentemente nuevas tecnologías de inteligencia artificial (IA) para gestionar el lenguaje natural y aprovechar al máximo todos los datos disponibles dentro de la organización. Esto ha conducido a un incremento en la adopción de soluciones de inteligencia artificial aplicadas al lenguaje para rentabilizar esos datos.
Para acelerar la inversión en dichas soluciones y hacerla más rentable, las organizaciones necesitan herramientas y funciones que ofrezcan resultados visibles en el menor tiempo posible. Expert.ai es pionera en el mercado de la inteligencia artificial híbrida (también llamada compuesta) y cuenta con una amplia experiencia en este campo avalada por las mejores prácticas y cientos de proyectos implementados en numerosos sectores, incluidos los seguros, la banca y los servicios financieros, el mundo editorial, los medios de comunicación, y las industrias de defensa e inteligencia.
Diseñada específicamente para aplicar la inteligencia artificial a la lingüística, la plataforma expert.ai aprovecha la combinación de diferentes técnicas de IA (aprendizaje automático y comprensión simbólica basada en reglas) a través de un entorno de autoría sencillo pero muy potente que ayuda a ejecutar de manera eficaz todo el flujo de procesamiento del lenguaje. Se basa en el principio de que ninguna técnica de inteligencia artificial aplicada al lenguaje basta por sí sola para todos los proyectos. De acuerdo con Gartner, “Los días de usar solo una técnica de inteligencia artificial han llegado a su fin. Los fabricantes de software y proveedores de servicios que no puedan suministrar soluciones con varias técnicas de IA (como el aprendizaje automático, los sistemas basados en reglas, técnicas de optimización, grafos de conocimiento y tecnologías de comprensión del lenguaje natural) pronto se encontrarán en desventaja frente a aquellos que sí lo hagan. La introducción de técnicas de inteligencia artificial combinadas, incluso dentro de productos ya existentes, tendrá un impacto profundo en sus capacidades”.
Entre las numerosas ventajas que ofrece la nueva versión de la plataforma de inteligencia artificial híbrida expert.ai, se incluyen:
- Modelos de conocimiento que “integran la inteligencia desde el principio” y permiten así acelerar la puesta en producción de las aplicaciones de NL y alcanzar mayores niveles de precisión para las empresas: la nueva versión de la plataforma incorpora modelos de conocimiento personalizables y basados en reglas que se utilizan para clasificar textos y extraer entidades, relaciones y análisis asociados a dominios o casos de uso concretos. Los modelos de conocimiento disponibles en esta nueva versión incluyen: servicios financieros (materias primas, divisas, macroeconomía), ESG (medio ambiente, sociedad y gobierno corporativo), biociencia, rasgos conductuales y emocionales y PII (detección de datos de identificación personal con seudonimización o disociación de datos).
- Simplificación del proceso de implantación en múltiples entornos, incluido Azure: la nueva versión permite a los usuarios seleccionar MS Azure como entorno preferente de implementación.
- Integración más fácil, conectores estándar: la incorporación de cientos de conectores mediante la plataforma de integración Boomi y Qlik Connectors permite acceder de forma rápida y segura a recursos lingüísticos contenidos en sistemas y aplicaciones de terceros para extraer más información y más tipos de análisis.
- Mejora de las operaciones de procesamiento del lenguaje natural (NLOps): ofrece la posibilidad de incluir scripts personalizados de Python y Java, o servicios de terceros para actividades de preprocesamiento o postprocesamiento en los distintos flujos de trabajo donde interviene el lenguaje.
“Convertir los datos en un activo estratégico es fundamental para consolidar la creación de valor y seguir siendo competitivos”, afirma Luca Scagliarini, responsable del área de productos de expert.ai, que concluye diciendo: “La nueva versión de la plataforma expert.ai amplía sus funciones esenciales e introduce innovaciones para seguir proporcionando resultados tangibles para las empresas, brindarles la posibilidad de aprovechar con facilidad sus datos lingüísticos, y acelerar la implantación y rentabilización de las soluciones de inteligencia artificial”.
