Aprendizaje activo, etiquetado acelerado de los datos, nuevos modelos de conocimiento y reglas de extracción generadas automáticamente: nuevas capacidades que aumentarán la eficiencia de la IA basada en el lenguaje
Expert.ai (EXAI:IM), empresa líder del mercado de la inteligencia artificial (IA) aplicada al lenguaje, ha anunciado hoy nuevas funciones en su plataforma de procesamiento del lenguaje natural (NL) que permitirán acelerar la implantación de las aplicaciones y adaptarlas a cualquier entorno con la máxima precisión posible. Entre las nuevas capacidades se incluyen el aprendizaje activo avanzado para mejorar el etiquetado de los datos, modelos de conocimiento pre-entrenados para acelerar la implantación de aplicaciones NL y validar rápidamente los resultados deseados, y nuevas funciones de extracción de los datos basadas en reglas generadas automáticamente.
Las empresas quieren ampliar sus soluciones de inteligencia artificial, pero les resulta difícil calcular su valor para el negocio y cerrar la brecha existente entre la promesa tecnológica y la realidad de la empresa. Normalmente, en el ámbito del lenguaje natural, muchos de los problemas se refieren a la falta de documentos adecuados (por calidad o cantidad) para entrenar los modelos. Con un enfoque basado únicamente en el aprendizaje automático, tareas como la anotación y el etiquetado de los datos resultan muy pesadas. La anotación es una actividad que necesita la intervención de personas expertas en la materia y determina la escalabilidad y el éxito del proyecto. El problema es que seleccionar y etiquetar manualmente los documentos adecuados son tareas tediosas que requieren muchos recursos y consumen mucho tiempo.
“Poner una solución de inteligencia artificial en producción, implantarla en toda la empresa y medir el verdadero retorno de la inversión sigue siendo un reto para muchas organizaciones”, afirma Luca Scagliarini, Jefe de Producto de expert.ai. “En el caso de las aplicaciones lingüísticas —explica Scagliarini—, la solución radica en incorporar tecnología y conocimiento que complementen aquellos procesos de procesamiento del lenguaje que normalmente requieren que un ser humano lea y comprenda el contenido. Las mejoras de la plataforma expert.ai dan prioridad a la necesidad de las organizaciones de desarrollar una inteligencia artificial capaz de trabajar de forma rápida y eficiente en contextos empresariales reales”.
Expert.ai: la plataforma de inteligencia artificial más eficiente para manejar el lenguaje
Expert.ai, calificada por Forrester como Strong Performer en varios estudios sobre plataformas de análisis textual, proporciona la combinación más eficaz de herramientas y técnicas de procesamiento del lenguaje para abordar fácilmente y a escala los casos de uso empresarial dentro de una plataforma especialmente diseñada para gestionar la complejidad de los datos lingüísticos no estructurados. Ahora, la compañía presenta nuevas funciones para esa plataforma:
- Aprendizaje activo para acelerar y mejorar la eficiencia del etiquetado de datos. El resultado de las actividades de anotación puede mejorarse aprendiendo los conceptos con menos ejemplos. Esto se logra propagando las anotaciones en múltiples documentos con solo pulsar un botón y sugiriendo automáticamente qué documentos anotar para conseguir la máxima precisión posible del modelo.
- Vista de los documentos originales para mejorar la confianza en la anotación y la extracción de los datos, ya que permite hacer las anotaciones viendo el formato del documento original.
- Generación automática de las reglas de extracción. Los usuarios pueden aprovechar el aprendizaje automático para generar automáticamente modelos basados en reglas para distintos casos de extracción de entidades y conceptos.
- Nuevos modelos de conocimiento que “integran la inteligencia desde el principio” para poner en producción las aplicaciones de lenguaje natural de forma más rápida y con niveles más altos de precisión en cada dominio. Los usuarios pueden acceder desde el principio a modelos personalizables basados en reglas para clasificar documentos y extraer entidades, análisis y relaciones específicas de un determinado dominio vertical o caso de uso. Los nuevos modelos de conocimiento incluyen: clasificación de correos electrónicos en banca, extracción de información temporal, extensión del gráfico de conocimiento para el sector financiero (que proporciona una comprensión completa de los acontecimientos, organizaciones, mercados, códigos bursátiles e índices), detección de expresiones de odio e identificación de delitos corporativos para reducir riesgos operativos o relativos a la inteligencia corporativa.
- Mejoras en la gestión de la taxonomía para aumentar la eficacia y la productividad a la hora de crear taxonomías del contenido reutilizables en toda la empresa. Dado que la plataforma está diseñada para desarrollar flujos de trabajo lingüísticos sin código, puede aprovecharse como solución integral para clasificar documentos, indexar taxonomías a partir de la terminología, enriquecer metadatos, y crear y mantener bases de conocimiento.
- Compatibilidad con más idiomas: ya se puede utilizar expert.ai para desarrollar proyectos en holandés, ruso y portugués.
La versión de la plataforma viene también con un nuevo motor de extracción de datos de documentos (versión beta) que requiere menos procesamiento después de la extracción, al tiempo que mejora la calidad de los resultados. El motor convierte los PDF originales y devuelve texto, títulos, encabezados, pies de página y tablas con metadatos relevantes como, por ejemplo, la posición de las imágenes, el orden de lectura e información sobre el documento.
