Comprensión del lenguaje natural (NLU)
La capacidad de entender un idioma y extraer datos de documentos, manejar las interacciones del lenguaje natural y manejar información no estructurada es un factor esencial para la competitividad en cualquier sector.
Expert.ai identifica al instante el significado correcto de las palabras y expresiones en su contexto, y asocia automáticamente los atributos de términos más generales que están conceptualmente ligados a esas palabras. Esto es clave para una correcta comprensión lingüística. Por ejemplo, entiende los términos “SUV” y “sedán”, e interpreta rápidamente que estas palabras comparten atributos similares por el hecho de pertenecer a diferentes clases de “coche”.
Asimismo, expert.ai identifica las relaciones entre conceptos dentro de un texto. Ambas facultades se derivan de su capacidad de realizar diferentes niveles de análisis lingüístico (morfológico y sintáctico), además del análisis semántico y la desambiguación de palabras. Esta habilidad casi humana de leer textos y entender el lenguaje marca la diferencia con respecto a otras plataformas de análisis textual, porque incrementa la precisión, la velocidad y la capacidad de manejar textos complejos.
Grafo de conocimiento y expansión
El grafo de conocimiento de expert.ai es una representación del mundo real en la que los conceptos se definen y conectan entre sí mediante relaciones semánticas. El grafo integrado en expert.ai se entrega listo para usar y contiene más de 400.000 conceptos que cubren todas las dimensiones del lenguaje. Comparada con otras tecnologías de análisis textual que requieren laboriosos procesos de entrenamiento continuo y obligan a utilizar abundantes recursos, expert.ai aprovecha su grafo de conocimiento y sus algoritmos de comprensión del lenguaje natural para leer y entender cualquier texto, y aprender de él de manera instantánea.
A diferencia de otras plataformas de análisis de texto, expert.ai puede añadir conocimiento específico de cada dominio o de la empresa o institución a través de la información proporcionada por expertos en la materia y por sus propios algoritmos de aprendizaje automático y profundo. Incluir la desambiguación en modelos de conocimiento basados en el mundo real mejora el rendimiento general del procesamiento del lenguaje.
Más información sobre el grafo de conocimiento de expert.ai.
Inteligencia artificial híbrida: aprendizaje simbólico + aprendizaje automático
La tecnología de aprendizaje simbólico desarrollada por expert.ai sitúa a la compañía en una posición única para ofrecer, a través de su plataforma, una combinación de técnicas para abordar toda la gama de casos de uso de NLP y, de esta forma, convertir el lenguaje en conocimiento y análisis profundos para ayudar a los profesionales a tomar decisiones más rápidas y acertadas, tal y como haría un experto. La experiencia adquirida en la implantación de proyectos reales nos ha enseñado que ninguna técnica de inteligencia artificial aplicada al lenguaje natural basta por sí sola para todos los proyectos. Los equipos necesitan la flexibilidad de un modelo híbrido que integre inteligencia artificial simbólica y técnicas de aprendizaje automático (ML) a fin de alcanzar las métricas de éxito más importantes para cada caso de uso: la explicabilidad, la escalabilidad y la precisión, entre otras.
Adoptar un enfoque de inteligencia artificial híbrida proporciona a los equipos acceso a modelos de lenguaje que son óptimos cuando se dispone de pocos datos para el entrenamiento. A menudo esto es un factor determinante cuando se trabaja en proyectos centrados en determinadas materias, como el análisis de contratos o la gestión de siniestros en el sector asegurador. El modelo híbrido también proporciona un enfoque más sostenible y “ecológico” que el modelo basado en redes neuronales u otros modelos de aprendizaje automático altamente demandantes en términos de potencia de cálculo.
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