Inserm aprovechará la IA de la herramienta de expert.ai, que incluye funciones de agregación de contenidos y toma de decisiones, para apoyar sus investigaciones.
“Estamos encantados de poder suministrar nuestra herramienta de IA para investigación médica a los miembros de Inserm. Con expert.ai, pueden aprovechar funciones únicas para identificar rápidamente el contenido más relevante con independencia de la terminología utilizada, así como interreferenciar publicaciones, investigadores y organizaciones“.
La multinacional especializada en inteligencia artificial expert.ai acaba de anunciar que el Instituto Nacional de la Salud y la Investigación Médica de Francia, Inserm, ha decidido implantar su herramienta de investigación clínica y ponerla a disposición de 100 de sus investigadores por un periodo de evaluación de seis meses.
Inserm es la segunda institución de investigación biomédica más importante del mundo y contribuye al avance científico con más de 12.000 publicaciones cada año. Cuenta con 10.000 investigadores que trabajan en todo tipo de proyectos relacionados con la salud pública o el desarrollo de tratamientos innovadores. Mediante la herramienta de expert.ai, Inserm proporciona a los investigadores acceso ilimitado a más de 100 millones de documentos e información de referencia sobre 12 millones de estudios clínicos que incluyen datos de ensayos clínicos, patentes, informes de expertos y organizaciones sanitarias, y contenidos de la web y las redes sociales.
“En una época en la que necesitamos responder con particular rapidez, la plataforma de expert.ai nos proporciona acceso centralizado a datos relevantes y coherentes, y, sobre todo, a actualizaciones en tiempo real. Nos ahorra mucho tiempo y sin duda mejora la eficiencia de todos nuestros investigadores”, señala Sammy Sahnoune, director de Sistemas de Información de Inserm.
Una de las características fundamentales de la plataforma de expert.ai es que busca y analiza el contenido en función de conceptos, no solo de palabras clave. La plataforma proporciona a los investigadores una plataforma centralizada desde la que pueden extraer información útil para su investigación enriqueciendo semánticamente, normalizando y revelando conexiones ocultas entre las distintas fuentes de información. Identifica el contexto del contenido y, aprovechando sus innumerables funciones de análisis y filtro de los datos, ayuda a los científicos a identificar ensayos clínicos relevantes, patrocinar centros de investigación, dirigir a los investigadores y el trabajo que realizan, e incluso establecer correspondencias entre redes de colaboradores y los actores clave del sector.
