La alianza tecnológica con expert.ai amplía las capacidades analíticas y la inteligencia de la plataforma Qlik con funciones de procesamiento del lenguaje natural
Expert.ai, líder en soluciones de inteligencia artificial (AI) aplicadas a la comprensión del lenguaje, ha anunciado hoy su incorporación al programa de socios tecnológicos de Qlik®. Expert.ai complementa las soluciones de analítica activa de Qlik y mejora las funciones de inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural (NLP) de la compañía para ayudar a las empresas a dar sentido a los datos lingüísticos no estructurados y extraer información útil de cualquier tipo de documento.
“Los datos lingüísticos pueden proporcionar nuevas perspectivas que mejoren el análisis y la toma de decisiones, pero normalmente no se tienen en cuenta. El problema es que comprender el lenguaje a cualquier escala y convertirlo en inteligencia procesable es difícil”, afirma Luca Scagliarini, máximo responsable del área de productos de expert.ai. “Al integrar nuestras capacidades de procesamiento del lenguaje en Qlik —continúa Scagliarini—, simplificamos el acceso a los datos lingüísticos, y proporcionamos formas sencillas y eficaces de desarrollar modelos analíticos y predictivos más completos para ayudar a las empresas a obtener ventaja competitiva”.
Los usuarios de Qlik pueden ampliar y mejorar fácilmente el alcance de los análisis y la analítica de datos aprovechando la inteligencia lingüística proporcionada por expert.ai, que permite ejecutar código Python directamente dentro de la plataforma Qlik Cloud®. Entre las funciones que ofrece la API expert.ai se encuentran las de procesamiento avanzado del lenguaje natural, lo que incluye: desambiguación para resolver los posibles significados del texto, identificar rápidamente las principales entidades y relaciones entre conceptos, y asignar el significado correcto a cada palabra; categorización para catalogar cualquier documento sin necesidad de entrenar previamente el modelo, lo cual es posible gracias a taxonomías integradas como, por ejemplo, la lista Media Topics (vocabulario de los medios de comunicación) de IPTC y una taxonomía geográfica; análisis del sentimiento, para identificar si el tono general del contenido es positivo o negativo y los rasgos emocionales y de comportamiento asociados a una persona. Todo ello añade más información a otros datos ya utilizados en los análisis, como son los datos de los clientes.
“Cuando empezamos a explorar las posibilidades de integrar nuestra tecnología en Qlik Cloud, nos sorprendió ver lo fácil que era obtener un valor añadido considerable utilizando nuestras capacidades de NLP para estructurar y analizar datos no estructurados”, señala Brian Munz, responsable de productos de NL API & Developer Experience en expert.ai, que continúa diciendo: “Con un esfuerzo mínimo, se pueden enriquecer fácilmente los datos con la información extraída de funciones NLP de expert.ai tales como el análisis del sentimiento, la categorización del lenguaje usado por los medios de comunicación o la detección de datos de identificación personal, entre otras.“ ”Es interesante ver las cosas increíbles que pueden suceder cuando combinamos dos productos de primera fila en el ámbito de la analítica de datos y la comprensión del lenguaje natural”.
Las organizaciones pueden añadir fácilmente información extraída de cualquier recurso lingüístico no estructurado para enriquecer los conjuntos de datos, aumentar los conductos (pipelines) de procesamiento y mejorar la analítica incluso en los casos de uso más complejos de una amplia variedad de sectores. Algunos ejemplos de uso incluyen la gestión del correo electrónico y otra información relacionada con el cliente para procesar y analizar todos los datos al mismo tiempo, las búsquedas inteligentes y la analítica conversacional basada en el uso del lenguaje natural para agilizar la interacción con los datos, así como la comprensión de la intención del usuario, y la clasificación de los datos para facilitar la búsqueda de la información correcta, todo ello sin perder el rastro de su origen y recorrido. La plataforma expert.ai también refuerza la funcionalidad de aplicaciones destinadas a sectores verticales concretos. Por ejemplo, en el sector de los seguros, amplía las capacidades analíticas para mejorar la toma de decisiones y proporciona un análisis avanzado de los indicadores de fraude para hacer una gestión más eficaz de las pólizas. También optimiza el análisis del riesgo crediticio y el riesgo de mercado, el cumplimiento normativo y, por último, la experiencia del cliente en el sector bancario y financiero gracias nuevas formas de interacción.
“A medida que las organizaciones intensifican sus esfuerzos de análisis de datos en la nube, las capacidades de inteligencia artificial y procesamiento lingüístico se convierten en una herramienta extraordinariamente poderosa para ayudar a usuarios de todo tipo y con cualquier nivel de conocimientos a extraer más información útil para su actividad”, explica Josh Good, vicepresidente de Analítica de Qlik, que concluye afirmando: “Esperamos que los clientes de Qlik aprovechen las ventajas de combinar expert.ai y nuestras capacidades aumentadas para mejorar sus esfuerzos de analítica de datos”.
Para obtener más información sobre la solución de analítica en la nube Qlik, entra en https://www.qlik.com/es-es/products/qlik-sense.
