Los tres proyectos ganadores y los ganadores de la categoría demostraron la facilidad con la que se puede mejorar la atención al cliente con la analítica avanzada basada en el lenguaje natural (NL)
Expert.ai ha anunciado hoy los ganadores del Hackathon «Sentiment & Opinion Mining Natural Language API». Del 6 de mayo al 22 de junio, cientos de desarrolladores de todo el mundo dieron rienda suelta a su creatividad para desarrollar o mejorar las aplicaciones existentes utilizando la API de lenguaje natural de expert.ai para identificar las emociones y los rasgos dentro de los documentos, los mensajes de chat y los correos electrónicos, así como para determinar el sentimiento general del texto.
Dado que más del 80% de los datos empresariales no están estructurados y se expresan en forma de lenguaje, acelerar el tiempo de obtención de valor de las aplicaciones más inteligentes con conciencia de NL es un imperativo empresarial. La API de lenguaje natural de expert.ai ofrece una forma sencilla y potente de abordar incluso los casos de uso más complejos de gestión de datos no estructurados, incluida la capacidad de supervisar las reacciones en los medios sociales, mejorar el enrutamiento de la asistencia al cliente mediante la captura de emociones y rasgos de comportamiento, así como extraer el sentimiento general hacia las marcas, los eventos, las políticas, los productos, etc.
Se presentaron cincuenta y siete proyectos al hackathon de expert.ai para tener la oportunidad de ganar un total de 10 000 dólares en premios, y cada proyecto fue juzgado por su creatividad, el número de características de la API incluidas en el proyecto y el impacto general o el valor potencial que el proyecto podría proporcionar a los usuarios. El primer, segundo y tercer premio se otorgaron a las aplicaciones diseñadas para aumentar las experiencias de los usuarios aprovechando las capacidades del lenguaje natural de la API de expert.ai NL para extraer una comprensión más profunda del texto.
- El primer puesto fue para Smart Voicenotes™ de EveryWord, una app que proporciona versiones en texto de las notas de voz de WhatsApp y un resumen detallado de los aspectos clave, incluyendo el análisis de sentimientos, la detección de frases clave y las funciones de reconocimiento de entidades con nombre de expert.ai, sin salir de la interfaz de usuario de WhatsApp.
- El segundo lugar fue otorgado a Clyde Chrome Extension, una extensión de Chrome que aporta capacidades avanzadas de procesamiento del lenguaje natural y minería de opiniones directamente al navegador del usuario.
- El tercer puesto fue para Multilingual Sentiment Analyzer, que aprovecha las funcionalidades de la API de lenguaje natural de expert.ai junto con herramientas para la recuperación de información y la traducción automática, para asegurarse de que las colecciones de opiniones de los usuarios se pueden buscar fácilmente y se pueden filtrar a un nivel muy fino antes de que sean procesadas por el módulo de sentimientos de expert.ai.
El hackathon también ofreció tres premios de categoría para reconocer el mejor proyecto que identificara el sentimiento de las marcas, empresas o productos, el mejor proyecto que identificara el sentimiento de los eventos, las políticas o los productos, y el mejor proyecto que utilizara la analítica de la interacción con el cliente para resolver los retos de la atención al cliente. Los ganadores de los premios de la categoría son;
- Echodex (categoría de identificación del sentimiento de marcas, empresas o productos) es una aplicación web que agrega datos de múltiples fuentes (sitios web de noticias, reddit, twitter), y utiliza herramientas de NLP de expert.ai para mostrar un análisis estructurado sobre el contenido recuperado.
- StOnKs (categoría de identificación del sentimiento de eventos, políticas o productos), realiza un análisis de sentimiento, impulsado por expert.ai, sobre los comentarios extraídos del foro de Reddit, r/WallStreetBet para comprender mejor los patrones de precios de la renta variable en el mercado.
- Sidr Gmail Support Assistant (categoría de uso de la analítica de la interacción con el cliente para resolver los retos de la asistencia al cliente) es un asistente de soporte que extrae información de los correos electrónicos de soporte, proporcionando categorías de correo electrónico, frases clave y sentimiento basado en las características avanzadas lenguaje natural de expert.ai.
«Estamos muy impresionados y entusiasmados con los proyectos de nuestro Hackathon de la API de lenguaje natural de Sentiment & Opinion Mining», dijo Brian Munz, director de producto de la API de NL y de la experiencia de los desarrolladores en expert.ai. «La creatividad y la variedad de casos de uso presentados por los desarrolladores pusieron de manifiesto el poder y la oportunidad del NLP en las aplicaciones web del mundo real. El éxito de estos talentosos desarrolladores validó nuestra creencia de que nuestra API de NL está llamada a ser una tecnología pionera que facilita la incorporación de potentes capacidades de lenguaje natural en una aplicación web. Estamos impacientes por ver lo que vendrá después.»
