Expert.ai ha anunciado hoy el reconocimiento otorgado a su plataforma en el estudio “Innovation Insight for Composite AI” (Visión de la innovación en la inteligencia artificial híbrida) 2022 de Gartner. Según el estudio, “la inteligencia artificial híbrida (o IA compuesta) se define como la aplicación combinada de diferentes técnicas de inteligencia artificial para mejorar la eficiencia del aprendizaje automático a fin de ampliar el nivel de representación del conocimiento y, en definitiva, resolver una amplia variedad de problemas de negocio de forma más eficiente”.
Para Gartner*, “Los responsables de la gestión y el análisis de los datos suelen equiparar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (machine learning o ML), y se limitan a utilizarla en aquellos casos en los que esta técnica funciona bien. La inteligencia artificial híbrida va más allá del aprendizaje automático y combina diferentes técnicas a fin de mejorar la versatilidad y eficiencia de la IA para resolver una gama más amplia de necesidades de negocio*”.
Dado el continuo crecimiento de los datos lingüísticos no estructurados en las empresas, las organizaciones necesitan poder seleccionar la tecnología o el modelo de inteligencia artificial que se adapte a cada caso de negocio y a los datos disponibles. La plataforma expert.ai emplea un modelo de inteligencia artificial híbrida que combina técnicas de aprendizaje simbólico y automático. Perfeccionada a partir de cientos de implementaciones realizadas en el mundo real, la plataforma se basa en el principio de que ninguna técnica de inteligencia artificial aplicada al lenguaje natural es apta para todos los proyectos, y que el aprendizaje automático suele ser solo una parte de la solución.
“La inteligencia artificial híbrida está destinada a convertirse en una iniciativa estratégica en 2022 dada la constante presión que sufren las organizaciones para sacar partido a una cantidad enorme de datos de una forma rápida y económica”, afirma Marco Varone, director tecnológico de expert.ai, y termina diciendo: “Unir lo mejor de los modelos de aprendizaje simbólico y automático es la forma más eficaz de aprovechar el valor de los datos lingüísticos no estructurados y abordar problemas cognitivos aún más complejos con la precisión, la velocidad y la dimensión que necesitan las empresas actuales”.
El uso de la inteligencia artificial híbrida, que combina un modelo simbólico (o basado en la gestión del conocimiento) y el aprendizaje automático, permite a las organizaciones utilizar múltiples enfoques y fórmulas para resolver los problemas de forma multicontextual y extraer así todo el valor de los datos lingüísticos no estructurados. Además, puesto que cada técnica de inteligencia artificial puede evaluarse con independencia de las demás, resulta más fácil determinar cuáles ofrecen los mejores resultados.
* Estudio de Gartner «Innovation Insight for Composite AI», Pieter den Hamer, Erick Brethenoux, Leinar Ramos, 10 de enero de 2022.
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