Para crear correctamente una taxonomía y un grafo de conocimiento se necesitan funciones de comprensión del lenguaje natural
Crear una taxonomía o un grafo de conocimiento para garantizar una gestión eficaz del conocimiento de negocio es una tarea estratégica y compleja. Los proyectos de creación de taxonomías acaban siendo más complejos de lo necesario, a menudo incluyendo nodos que no reflejan los datos reales que se están categorizando. Un enfoque ascendente apoyado en herramientas semánticas intuitivas integradas en una plataforma, y que se rija por los contenidos reales, tiene más posibilidades de ofrecer una taxonomía precisa que satisfaga las necesidades del proyecto y que pueda reutilizarse fácilmente en otros procesos.
La plataforma de expert.ai es capaz de realizar todos los pasos críticos en la categorización y organización de la información para hacer que los contenidos de las empresas, y otros datos externos estratégicos, sean más accesibles para los procesos de Business Intelligence. Expert.ai es una plataforma “low-code” diseñada para desarrollar flujos de procesamiento del lenguaje destinados a:
Una función clave de la plataforma expert.ai es el grafo de conocimiento. Éste incorpora un amplio abanico de conocimiento general sobre entidades del mundo real (por ejemplo, personas, lugares, empresas y muchos otros objetos de interés), conceptos de interés (por ejemplo, «presidente», «región» o «enfermedad») y sus relaciones. La Plataforma aprovecha su grafo de conocimiento para proporcionar predicciones de gran precisión que reconocen conceptos y objetos incluso cuando el lenguaje es ambiguo. Por ejemplo, puede entender la diferencia entre banco como entidad financiera y banco como objeto para sentarse. Como la plataforma incluye “inteligencia integrada en origen”, puede ofrecer resultados precisos desde el primer día, lo que ahorra semanas de trabajo en la fase de implementación y reduce el tiempo de rentabilización.
Principales capacidades
Creación de nodos taxonómicos
La Plataforma permite aplicar análisis semánticos automáticos para obtener una visibilidad granular de los conceptos y temas más relevantes del contenido. Además, simplifica las actividades de creación y edición gracias a una interfaz gráfica de uso intuitivo. La taxonomía desarrollada puede exportarse para ser utilizada en categorización automática u otras actividades de gestión del conocimiento.
Grafos de conocimiento personalizables
El usuario puede construir su propio grafo de conocimiento para aumentar la capacidad de la plataforma de reconocer entidades y conceptos específicos del dominio, así como para mejorar la eficacia de las aplicaciones con lenguaje natural.
Categorización automática
La plataforma ofrece la posibilidad de automatizar el análisis documentos y procesar semánticamente grandes volúmenes de información no estructurada utilizando taxonomías y reglas lingüísticas.
Principales características
