L’API, disponibile nel sito dedicato https://developer.expert.ai, segna il primo passo nella strategia cloud di Expert System per consentire a sviluppatori e data scientist di ideare, sviluppare e gestire con facilità nuove applicazioni basate sulla comprensione del linguaggio naturale (Natural Language – NL)
Expert System, leader nel mercato dell’Artificial Intelligence, ha presentato oggi expert.ai NL API. L’applicazione, disponibile via cloud, consentirà a data scientist, linguisti computazionali, ingegneri della conoscenza e sviluppatori di integrare facilmente nelle proprie soluzioni funzionalità avanzate basate sulla comprensione e sull’elaborazione del linguaggio naturale (NLU / NLP). Il rilascio dell’API segna l’avvio della strategia cloud di Expert System, coerentemente con quanto previsto dalla fase 1 del Piano Strategico Path to Lead, come primo passo per diventare la piattaforma di intelligenza artificiale di riferimento per risolvere i problemi legati al linguaggio naturale.
L’interesse delle aziende per le soluzioni di NLU / NLP sta generando sempre più attenzione verso funzionalità accurate e facilmente accessibili, stimolando l’ecosistema degli sviluppatori a concentrarsi su un’analisi linguistica che possa essere veloce, scalabile e precisa.
Secondo Gartner*, “negli ultimi anni, i progressi nell’applicazione di machine learning e knowledge graph all’elaborazione del linguaggio naturale hanno consentito di ridurre la necessità di supervisione umana. L’utilizzo di queste tecnologie si sta ampliando e approfondendo – in tutti i settori e aree funzionali così come nei casi d’uso – spingendone la portata innovativa, dopo parecchi anni, dalla “vallata dell’illusione” al “pendio dell’illuminazione”.
expert.ai NL API offre funzionalità all’avanguardia, basate sull’unicità dell’approccio simbolico di Expert System che si differenzia per la capacità di sfruttare contemporaneamente algoritmi di intelligenza artificiale, machine learning e knowledge graph volti a garantire massima accuratezza nell’elaborazione e nella disambiguazione del linguaggio per comprendere così qualsiasi tipo di testo, out-of-the-box. Di conseguenza, l’API di Expert System supporta sviluppatori e data scientist ad ottimizzare l’implementazione di applicazioni intelligenti per automatizzare i processi di business basati sull’uso della conoscenza, ricavando dal linguaggio nuove informazioni strategiche per supportare i processi decisionali e migliorare i risultati di business.
“Il valore di dati e conoscenze che si può ricavare dall’analisi del linguaggio è sempre più tangibile, ed è fondamentale semplificare il lavoro di sviluppatori e data scientist agevolandoli nella selezione delle funzionalità più efficaci per la creazione di nuove applicazioni intelligenti”, ha dichiarato Marco Varone, CTO di Expert System. “La nostra solida esperienza nell’implementazione di soluzioni reali in ambito aziendale conferma che profondità, accuratezza e qualità fanno una differenza enorme quando si tratta di sfruttare pienamente il potenziale del linguaggio. Con il lancio di expert.ai NL API, consentiamo a qualsiasi utilizzatore di valutare in prima persona e testare nei propri flussi di sviluppo le potenzialità della nostra tecnologia.”
expert.ai NL API, disponibile in prova gratuita sul sito dedicato https://developer.expert.ai, consente di analizzare qualsiasi tipo di documento con ottimi risultati in termini di qualità, profondità e accuratezza. Riducendo complessivamente tempi e costi di sviluppo, abilita sviluppatori e data scientists a portare sul mercato più velocemente applicazioni basati sulla comprensione della lingua efficaci per la text analytics, attività di ricerca e insight, arricchimento dei contenuti, chatbot e assistenti virtuali, analisi del sentiment, analisi automatica di contratti, gestione delle mail, ecc.
Le potenzialità principali di expert.ai NL API includono
- Analisi linguistica approfondita: ogni paragrafo viene scomposto in lemmi, parti del discorso e frasi
- Analisi sintattica accurata: estrazione di relazioni fra entità
- Disambiguazione del significato delle parole: capacità di risolvere le ambiguità semantiche sfruttando il knowledge graph di Expert System, individuando il significato preciso dei concetti nel contesto
- Riconoscimento e collegamento di entità con nomi precisi: identificazione di persone, aziende, luoghi e altri tipi di entitià, e collegamento con importanti basi di conoscenza come Wikidata, Geonames e DBpedia
- Classificazione dei documenti secondo gli standard IPTC
*Maggiori informazioni sul report di Gartner “Hype Cycle for Natural Language Technologies, 2020,” Analysts: Bern Elliot, Anthony Mullen, Adrian Lee, Stephen Emmott, July 6, 2020 sono disponibili qui.
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