Le nuove funzionalità dell’expert.ai NL API, che includono la comprensione e l’estrazione delle emozioni e un’estensione ‘writeprint’ per l’analisi stilometrica dei documenti, saranno presentate nel corso dell’hackathon “Sentiment & Opinion Mining Natural Language API” che si svolgerà dal 6 maggio al 22 giugno 2021
Expert.ai ha ampliato e potenziato le capacità di comprensione e analisi della natural language (NL) API. Si tratta di una delle maggiori sfide nel mondo dell’intelligenza artificiale e per l’ecosistema di sviluppatori e data scientist nel settore di NL understanding e NL processing: estrapolare le emozioni da testi su larga scala e identificare dati stilometrici tramite un’analisi completa e approfondita dei contenuti.
La capacità di comprendere i tratti emotivi e comportamentali svolge un ruolo cruciale nello sviluppo di applicazioni NLP intelligenti. Acquisendo informazioni sullo stato d’animo, sviluppatori e data scientist possono andare oltre la tradizionale valutazione positiva o negativa dell’analisi del sentiment per identificare le emozioni presenti in un testo, consentendo alle organizzazioni di creare applicazioni in grado di sfruttare appieno il potenziale offerto dai dati di business.
“Dalle app per l’analisi delle interazioni con i clienti, come ad esempio recensioni di prodotti o richieste via e-mail e chatbot, fino all’arricchimento dei contenuti per un’analisi testuale più completa e accurata, sta di fatto che lo studio di emozioni e inclinazioni comportamentali apre le porte a scenari di business di notevole importanza” ha dichiarato Luisa Herrmann-Nowosielski, Head of Product Management di Expert.ai. “Con l’implementazione di queste esclusive capacità, sia per le emozioni sia per l’authorship analysis attraverso la nuova potente estensione writeprint, conquistiamo una nuova frontiera nell’ecosistema delle API basate sull’intelligenza artificiale, offrendo a sviluppatori e data scientist informazioni uniche e pronte all’uso per ideare o potenziare app sempre più intelligenti e innovative.”
Tratti emotivi e comportamentali
Expert.ai NL API è in grado di individuare una gamma di 117 caratteristiche diverse, offrendo la più ricca tassonomia relativa alla sfera emotiva e comportamentale attualmente disponibile sul mercato delle API basate sull’AI. I tratti emotivi sono classificati in 8 diversi gruppi (rabbia, paura, disgusto, tristezza, felicità, gioia, nostalgia, vergogna…). I tratti comportamentali sono suddivisi in 7 gruppi (socievolezza, azione, apertura, consapevolezza, etica, indulgenza e capacità) e l’API assegna 3 livelli di polarità (basso, soddisfacente, alto) per indicare il livello del tipo di emozione o caratteristica estratta.
L’estensione relativa a emozioni e tratti comportamentali può essere particolarmente utile per rendere la categorizzazione dei contenuti ancora più efficace e migliorare le interazioni con i clienti tramite l’individuazione di nuove necessità, anche grazie a un’accresciuta capacità di analisi che consenta di offrire previsioni più dettagliate per il l’e-commerce e la pubblicità online.
Writeprint
L’estensione writeprint dell’expert.ai NL API esegue un’approfondita analisi stilistica (o stilometria) che va dalla leggibilità di un documento e dalla ricchezza del vocabolario ai tipi e ai tempi dei verbi, dai registri utilizzati e dalla struttura delle frasi alla grammatica. Consente di confrontare documenti diversi per identificare uno stile di scrittura unico e le invarianti dell’autore al fine di ottimizzare l’authorship analysis per individuare l’autore di un testo specifico e isolare particolari caratteristiche quali il livello di istruzione e altri aspetti culturali.
Le funzioni di writeprint sono preziose anche per le attività di intelligence volte a stabilire, con un certo grado di sicurezza, se una persona ha scritto un testo e a individuare falsi o imitazioni. Sono inoltre utili alle aziende che operano nel settore dell’editoria e dei media per classificare articoli e testi in relazione ai vari stili di scrittura (in base alle caratteristiche sintattiche, strutturali e lessicali) o al livello di leggibilità (che può essere influenzato dall’uso dello slang, dalla presenza di errori grammaticali, ecc.).
Hackathon “Sentiment & Opinion Mining NL API”
Oggi expert.ai lancia un nuovo hackathon intitolato “Sentiment & Opinion Mining Natural Language API” offrendo la possibilità di creare un’app basata sull’intelligenza artificiale, sfruttando l’analisi del sentiment e le nuove funzionalità relative ai tratti emotivi e comportamentali fornite dalla API.
La partecipazione all’hackathon non richiede tasse di iscrizione: sviluppatori, individuali o in team, possono registrarsi all’indirizzo https://expertai-nlapi-042021.devpost.com fino al 22 giugno 2021.
Il montepremi totale ammonta a 10.000 dollari ed è così suddiviso: un premio di 5.000 dollari per il primo classificato, un premio di 2.500 dollari per il secondo classificato, un premio di 1.000 dollari per il terzo classificato e tre premi di categoria da 500 dollari ciascuno. I vincitori saranno annunciati il 15 luglio 2021.
Per maggiori informazioni sull’hackathon e per iscriversi, cliccare qui.
