Expert.ai aggiunge nuove potenzialità per la comprensione e l’analisi del linguaggio naturale, rafforzando ed estendendo le capacità di Qlik per la business analytics, l’intelligenza artificiale e il natural language processing
Expert.ai, leader nel mercato dell’intelligenza artificiale per la comprensione del linguaggio naturale, ha siglato una partnership con Qlik®, multinazionale leader nella data analytics. In qualità di partner tecnologico (Qlik Technology Partner Program), expert.ai potenzia l’offerta per l’analisi e l’esplorazione dei dati di Qlik, migliorandone le funzionalità di intelligenza artificiale e natural language processing (NLP) per aiutare le aziende a dare un senso ai dati non strutturati ed estrarre valore da ogni tipo di documento.
“Il linguaggio e i dati non strutturati possono fornire conoscenze e indizi utili a migliorare i processi decisionali e le attività di business intelligence e analytics, ma purtroppo vengono spesso ignorati. Comprendere il linguaggio su vasta scala e convertirlo in dati subito utilizzabili è una sfida davvero complessa”, ha dichiarato Luca Scagliarini, Chief Product Officer di expert.ai. “Integrando la nostra capacità di comprensione del linguaggio naturale nelle soluzioni di Qlik, consentiamo alle aziende di semplificare l’accesso ai dati linguistici offrendo modalità innovative, facili e, allo stesso tempo, potenti per sviluppare modelli predittivi più dettagliati, aiutando così le aziende ad acquisire un vantaggio competitivo”.
Sfruttando l’elaborazione del linguaggio messa a disposizione da expert.ai (via API con Python su Qlik Cloud®), gli utenti di Qlik possono espandere e migliorare facilmente la portata dell’analisi dei dati. Le API messe a disposizione da expert.ai includono avanzate funzionalità per l’elaborazione del linguaggio naturale, tra cui
– la disambiguazione per risolvere le ambiguità dei testi, identificare velocemente entità e relazioni tra concetti e assegnare a ogni parola il significato corretto in base al contesto;
– la categorizzazione per classificare ogni documento out of the box, senza alcun bisogno di training, grazie a tassonomie predefinite, come la tassonomia IPTC e la tassonomia geografica;
– l’analisi del sentiment per individuare se il tono generale dei contenuti è positivo o negativo, riconoscere le emozioni e i tratti comportamentali associati a una persona e aggiungere ulteriori informazioni a tutti i dati pronti per le analytics, come i dati sui clienti.
“Quando abbiamo iniziato a esplorare i casi d’uso e le possibili applicazioni basate sull’integrazione della nostra tecnologia con Qlik Cloud, siamo rimasti positivamente colpiti dalla facilità con cui si può ottenere un valore aggiunto dall’impiego delle nostre capacità di NLP per strutturare e analizzare i dati non strutturati”, ha dichiarato Brian Munz, Product Manager, NL API & Developer Experience di expert.ai. “Con uno sforzo davvero minimo, si possono arricchire agevolmente i dati con informazioni che derivano dalle capacità di NLP di expert.ai, come l’analisi del sentiment, la categorizzazione media topic, l’identificazione dei dati personali e altro ancora. È molto stimolante vedere gli eccellenti risultati che si possono ottenere combinando due prodotti all’avanguardia nel campo della business intelligence/analytics e della comprensione del linguaggio naturale”.
La possibilità di estrarre rapidamente informazioni strategiche da qualsiasi documento di business per arricchire i set di dati a disposizione, aumentare la pipeline dei dati e ottimizzare le analytics si estende anche ai casi d’uso più complessi e in tutti i principali settori di mercato. Ad esempio: gestione mail e altre informazioni associate ai clienti per elaborare e analizzare tutti i dati contemporaneamente; ricerca intelligente e analisi delle conversazioni basate sull’uso del linguaggio naturale per ottimizzare l’interazione tra i dati così come la comprensione delle intenzioni degli utenti; categorizzazione dei dati per rendere più semplice il recupero dei dati giusti, conoscendone origine e percorso. Le funzionalità supportano anche applicazioni verticali specifiche come augmented analytics in ambito assicurativo per migliorare i processi decisionali e rendere la gestione dei sinistri più efficace, aumentando gli indicatori per prevenire o intercettare attività fraudolente; analisi del credito e dei rischi di mercato, compliance e ottimizzazione dell’esperienza clienti per il settore finanziario.
“Intelligenza artificiale e natural language processing offrono la straordinaria opportunità di ricavare maggiori informazioni, per di più subito sfruttabili in cloud, dove sempre più aziende hanno iniziato a scalare le attività di analisi dei dati,” ha dichiarato Josh Good, VP, Analytics di Qlik. “Siamo soddisfatti di offrire agli utenti di Qlik la possibilità di trarre beneficio dall’integrazione fra expert.ai e le nostre capacità aumentate, per migliorare le attività di analytics”.
Maggiori informazioni sulle analytics cloud di Qlik: https://www.qlik.com/us/products/qlik-sense.
Maggiori informazioni sulle soluzioni di expert.ai per use case o settore di mercato: https://www.expert.ai/solutions/
