Il 2023 sarà indubbiamente ricordato come un anno segnato dall’esplosione dell’interesse nei confronti delle tecnologie di intelligenza artificiale applicata al linguaggio naturale. L’AI Generativa e i Large Language Models (LLM) hanno catturato l’attenzione generale e dominato titoli di giornali, strategie aziendali e programmi legislativi di tutto il mondo, trainando l’innovazione tecnologica a un ritmo senza precedenti.
Mentre ci avviciniamo al nuovo anno, vogliamo dare uno sguardo al 2023 e ripercorrere i progressi fatti del nostro team per portare avanti la mission di expert.ai: creare una tecnologia che trasformi il linguaggio in conoscenza di valore.
Il valore dell’approccio ibrido
In un momento in cui il clamore suscitato da ChatGPT (basato su GPT LLM di OpenAI) ha spinto il 45% dei dirigenti aziendali ad aumentare gli investimenti in intelligenza artificiale, è importante sottolineare come le organizzazioni possano effettivamente implementare i LLM in modo efficace e sicuro.
Oltre all’introduzione di nuove funzionalità, come l’implementazione on-premise e una migliore gestione delle tassonomie tramite fonti informative di terze parti e l’integrazione con librerie standard, abbiamo integrato GPT di Open AI nella nostra piattaforma di intelligenza artificiale.
Il concetto alla base dei nostri progressi tecnologici è semplice: raramente è possibile risolvere con un unico approccio i problemi complessi legati alla gestione del linguaggio. Expert.ai utilizza un approccio ibrido (Hybrid AI) che combina le potenzialità di tutti gli approcci di intelligenza artificiale (machine learning, deep learning, approccio basato sulla conoscenza e LLM) con un’ampia conoscenza di settore, per consentire lo sviluppo di soluzioni efficaci in un unico ambiente.
Perché proprio l’Hybrid AI?
Secondo gli analisti di Forrester, “l’Hybrid AI fornisce i migliori risultati per le applicazioni di elaborazione del linguaggio naturale (NLP, natural language processing)” e questo approccio viene già utilizzato per fornire valore alle aziende.
In expert.ai, grazie all’Hybrid AI rendiamo più semplici e accessibili le potenzialità del linguaggio naturale a tutti i livelli organizzativi, puntando a tre obiettivi:
- Continuare a progettare soluzioni aziendali e casi d’uso concreti
- Aumentare la capacità dell’intelligenza artificiale di offrire accuratezza e governance dei dati, oltre a risultati tangibili e misurabili
- Offrire alle aziende l’opportunità di scegliere la combinazione ottimale di tool capaci di rispondere alle esigenze specifiche di ogni situazione.
Il ruolo centrale degli esperti in materia
All’inizio di quest’anno abbiamo condotto un sondaggio che ha coinvolto oltre 300 esperti tecnici, accademici e di business nell’ambito dell’intelligenza artificiale di tutto il mondo, per esplorare le potenziali opportunità e i rischi associati all’impiego dell’AI generativa in ambito aziendale. La ricerca ha fatto emergere che più di un terzo delle aziende (37,1%) partecipanti al sondaggio ha già in programma di addestrare e personalizzare modelli linguistici per soddisfare le esigenze di business, mentre il 78,5% delle aziende ritiene che per addestrare efficacemente un modello linguistico occorre un impegno notevole, con risorse e investimenti dedicati.
È questa la sfida principale con cui le aziende oggi devono confrontarsi. I dati pubblici utilizzati per addestrare i LLM come ChatGPT non sono specifici per il settore di riferimento. I modelli specifici per le aziende, oltre ad essere basati su un una conoscenza di settore, possono invece essere più piccoli, veloci ed efficienti in termini di consumi e dispendio di risorse, pur mantenendo prestazioni elevate. Possono inoltre garantire accuratezza, trasparenza e affidabilità grazie all’approccio human-centered, che offre la possibilità di coinvolgere esperti in materia per monitorare e perfezionare dati e input nelle varie fasi dell’addestramento.
Per accedere a tutti i risultati della ricerca, scarica l’ebook “Large Language Models: Opportunity, Risk and Paths Forward”.
Nuove partnership per potenziare l’offerta
Nel corso del 2023 abbiamo siglato accordi di partnership con alcuni tra i principali leader nell’ambito dell’automazione intelligente dei processi, per supportare aziende e organizzazioni a sfruttare appieno le potenzialità del linguaggio naturale, soprattutto nel settore assicurativo. Tra i nostri nuovi partner, ricordiamo:
Reveal Group. La piattaforma di expert.ai, grazie alla sua capacità di comprensione ed elaborazione del linguaggio naturale, completa l’esperienza di Reveal Group nei servizi di automazione intelligente. I dati in out-put forniti da expert.ai possono essere facilmente sfruttati e implementati da Reveal Group per automatizzare diverse attività (ad es. smistamento di mail e messaggi all’interno dei servizi di assistenza clienti, analisi di documenti in ambito commerciale o legale) o semplificare processi in settori specifici, come la gestione dei sinistri, erogazioni di prestiti e onboarding dei clienti nelle banche e nelle società di servizi finanziari, ecc.
SS&C Blue Prism. Attraverso la combinazione delle tecnologie di expert.ai e di SS&C Blue Prism, le organizzazioni possono espandere le potenzialità dell’automazione intelligente, implementando nuove soluzioni a supporto dei propri obiettivi strategici. Sfruttando i dati accuratamente analizzati e processati da expert.ai, quindi automatizzati sulla piattaforma di SS&C Blue Prism, si può estendere il raggio d’azione di bot e app low-code a processi più complessi con elevata precisione e costi di implementazione più bassi.
Duck Creek. Le soluzioni di expert.ai, integrate nella piattaforma di Duck Creek, possono consentire agli assicuratori di analizzare, comprendere ed estrarre i dati principali presenti in report medici, verbali di incidenti, richieste di polizze, report per la valutazione del rischio e attività di triage nella gestione dei sinistri in base a urgenza e gravità, categorizzare i record secondo la tipologia e generare sintesi automatiche.
Il contributo dell’AI per il settore farmaceutico
Nel settore farmaceutico, la capacità di accedere tempestivamente ai dati scientifici di interesse permette di accelerare i processi decisionali, migliorare le attività di ricerca e sviluppo e rendere disponibili cure mediche più efficaci, e in tempi più rapidi.
La nostra nuova piattaforma di intelligenza artificiale rivolta all’industria farmaceutica consente di aumentare l’efficienza operativa e innovare i processi di business, mantenendo allo stesso tempo il massimo livello di sicurezza, privacy e precisione. Questa piattaforma rafforza soluzioni e best practice messe a punto attraverso implementazioni reali e l’esperienza diretta con organizzazioni che operano in campo medico-scientifico e farmaceutico (tra cui Sanofi, New England Journal of Medicine, EBSCO, 3M Health e INSERM).
Intelligenza artificiale e Sanità Digitale
Il processo di trasformazione digitale ha aumentato in modo vertiginoso le informazioni che circolano in ambito sanitario: fascicolo sanitario elettronico, cartelle cliniche, referti medici, schede di dimissione ospedaliera, banche dati, sistemi informativi, moduli di reclamo, studi scientifici e altri documenti di vario tipo contengono un’immensa quantità di dati non strutturati. Dati che, se opportunamente aggregati e analizzati, possono generare conoscenza di valore.
In questo scenario, il contributo dell’intelligenza artificiale risulta determinante. Grazie alla capacità di comprensione ed elaborazione del linguaggio, questa tecnologia è in grado di sfruttare le informazioni a disposizione in modo sempre più preciso, rapido e affidabile, per andare incontro ai bisogni dei pazienti, migliorare l’efficacia dei servizi sanitari e accelerare la ricerca medica, con immediati benefici per medici, pazienti e personale amministrativo.
Nel 2023 abbiamo presentato le nostre soluzioni per la Sanità in occasione di due eventi – “AIXA, Artificial Intelligence Expo of Applications” e “FORUM Sanità” – dove ci siamo confrontati con medici, esperti di settore e innovatori per discutere di trend e nuove tecnologie.
Per approfondire le soluzioni di expert.ai a supporto della Sanità Digitale iscriviti ora al webinar “Il linguaggio della Sanità: comprendere i testi con l’intelligenza artificiale” in programma il 29 gennaio alle 16.30.
Un nuovo modello linguistico per le Assicurazioni
Una tappa importante nello sviluppo della nostra tecnologia ha riguardato il lancio di ELMI, Enterprise Language Model for Insurance, un modello linguistico efficace e flessibile, creato appositamente per accelerare i processi assicurativi più strategici. ELMI è stato reso disponibile in seguito al rilascio della nuova piattaforma di intelligenza artificiale per le Assicurazioni, che consente di sviluppare e potenziare soluzioni di AI per la sottoscrizione delle polizze e la gestione dei sinistri.
Ottimizzando con il natural language processing (NLP) i cicli di revisione dei documenti, questa nuova piattaforma è in grado di estrarre in modo automatico i dati necessari, identificando per priorità quali pratiche richiedono una rapida revisione e quali invece valutazioni più approfondite da parte degli esperti in base alla complessità.
Expert.ai ha confermato il valore della propria tecnologia all’avanguardia per l’ambito assicurativo, conquistando la vittoria nella categoria claims innovation all’edizione 2023 del prestigioso premio internazionale “PropertyCasualty360 Insurance Luminaries” e un posto nella lista di FinTech Global dedicata alle 100 realtà più innovative del mondo in ambito assicurativo.
Servizi finanziari: l’AI a supporto dell’antiriciclaggio
Per contrastare le attività di riciclaggio di denaro e i reati finanziari, occorre una valutazione attenta e tempestiva delle informazioni e il costante monitoraggio della stampa e delle fonti online, così da individuare notizie di reati, indagini o procedimenti giudiziari riguardanti clienti e controparti.
Con l’impiego dell’intelligenza artificiale applicata al linguaggio, banche e intermediari finanziari possono analizzare automaticamente enormi volumi di notizie e dati non strutturati in molteplici lingue, con grande velocità, granularità e capacità di personalizzazione, per rispondere alle specifiche esigenze di ogni istituto rispettando la normativa vigente.
In questo contesto, abbiamo sviluppato con KPMG una soluzione per l’analisi di notizie a supporto dei processi di Anti Money Laundering (AML) del Gruppo BCC Iccrea. Il sistema consente di sintetizzare i risultati ottenuti in base a specifici algoritmi di scoring volti a determinare corrispondenze tra persone citate nelle news e base clienti interna, tipologia e gravità degli eventi individuati e il ruolo svolto dal soggetto. Da un lato elabora richieste specifiche da parte delle banche del Gruppo BCC Iccrea all’interno dei processi di AML, dall’altro può effettuare il monitoraggio costante e proattivo dell’intero parco clienti con meccanismi di alert in caso di evidenze corrispondenti al target.
Premi e riconoscimenti di settore
Expert.ai si è aggiudicata il riconoscimento “LT-Innovate Award of the Year 2023”, che premia oltre trent’anni di lavoro e innovazione dell’azienda nel mondo delle tecnologie per il linguaggio naturale basate sull’intelligenza artificiale.
È stata selezionata da KMWorld per la lista internazionale dedicata alle “100 Companies that Matter in Knowledge Management”, che raggruppa le aziende più innovative e capaci di dare una risposta concreta a sfide ed esigenze di business nell’ambito della gestione della conoscenza. Sempre da KMWorld è stata inserita nella lista “Trend Setting-Products”, che premia gli approcci tecnologici più evoluti, selezionando le aziende in grado di abilitare le organizzazioni a trarre il massimo vantaggio dalle informazioni disponibili e condividere le conoscenze in modo più efficace.
Questi riconoscimenti premiano l’innovazione delle soluzioni di intelligenza artificiale di expert.ai, dimostrando il valore e l’unicità del nostro approccio di Hybrid AI e la creatività dei nostri team di ricerca e sviluppo, prodotto e go-to-market.
Nel corso del 2023, molti dei nostri sviluppatori e knowledge engineer hanno inoltre collaborato a numerosi progetti di ricerca, prendendo parte ad eventi in tutto il mondo, tra cui ENDORSE (European Data Conference on Reference Data and Semantics), NOTIONES (iNteracting netwOrk of inTelligence and securIty practitiOners with iNdustry and acadEmia actorS) e SILVANUS.
In attesa del 2024
Con il nuovo anno alle porte, vogliamo confermare ancora una volta il nostro impegno nel promuovere l’innovazione e risolvere i problemi reali di business: sfruttando le potenzialità dell’intelligenza artificiale, puntiamo a fornire ad aziende e organizzazioni strumenti sempre più avanzati per la comprensione e l’analisi del linguaggio naturale.
Auguri di Buone Feste dal team expert.ai!
