Sanità

Modelli di conoscenza per l’ambito sanitario

Il processo di trasformazione digitale ha aumentato in modo vertiginoso le informazioni che circolano in ambito sanitario: fascicolo sanitario elettronico, cartelle cliniche, referti medici, schede di dimissione ospedaliera, banche dati, sistemi informativi, moduli di reclamo, studi scientifici e altri documenti di vario tipo contengono un’immensa quantità di dati non strutturati. Dati che, se opportunamente aggregati e analizzati, possono generare conoscenza di valore, con immediati benefici per medici, pazienti e personale amministrativo.

In questo scenario, caratterizzato dall’aumento esponenziale dei dati e da nuove competenze digitali, il contributo dell’intelligenza artificiale risulta determinante. Grazie alla capacità di comprensione ed elaborazione del linguaggio, questa tecnologia è in grado di sfruttare le informazioni a disposizione in modo sempre più preciso, rapido e affidabile, per andare incontro ai bisogni dei pazienti, migliorare l’efficacia dei servizi sanitari e accelerare la ricerca medica.

Grazie a una rappresentazione della conoscenza molto vasta e approfondita sviluppata appositamente per il settore sanitario, l’intelligenza artificiale di expert.ai è in grado di comprendere e interpretare il lessico specializzato, identificando con precisione: procedure e interventi, patologie, esami diagnostici, parti anatomiche, strumenti, valori di esami, farmaci e principi attivi, organizzazioni e reparti, e molto altro ancora.

L’approccio ibrido della tecnologia di expert.ai offre così la flessibilità e l’efficacia necessarie per rispondere, oltre all’esigenza di analisi approfondita delle informazioni, anche agli ambiziosi obiettivi fissati dal PNRR in termini di protezione della privacy, affidabilità delle fonti e tecnologia innovativa e responsabile.