Monitorare indicatori reputazionali ed estrarre e normalizzare informazioni rilevanti riguardanti le performance ESG per supportare le scelte di investimento e garantire la conformità alle direttive europee
Il grado di sostenibilità di un’impresa, la sua affidabilità e la sua solidità etica contano molto nella scelta di investitori e stakeholder. Si misurano valutandone impegno e risultati nelle aree del cambiamento climatico, della governance aziendale e del capitale umano – i cosiddetti fattori ESG (Environment, Social, Governance). Per quanto la reputazione e l’indice di performance ESG di un’impresa siano fattori chiave nei processi di gestione del rischio di banche e intermediari finanziari, spesso le informazioni per la valutazione ESG non sono facilmente reperibili e confrontabili, sono distribuite su diverse fonti e richiedono lunghi tempi per l’analisi.
Grazie alla capacità di comprensione del linguaggio naturale (Natural Language Understanding, NLU), l’intelligenza artificiale consente di analizzare automaticamente l’opinione degli stakeholder, monitorare l’evoluzione degli indicatori in tempo reale, alimentare gli algoritmi di rating con dati aggiornati e normalizzati, e strutturare le diverse tipologie di indicatori. Tutto questo garantendo una maggiore trasparenza sulla fonte degli indicatori, sfruttando una tecnologia di intelligenza artificiale che consente la massima tracciabilità, e in compliance ai principali standard di valutazione delle performance, elementi a cui gli investitori prestano sempre più attenzione, in linea con la normativa europea che introduce l’obbligo di rendicontazione sulla sostenibilità per le imprese a partire dal 2024.
L’intelligenza artificiale rappresenta dunque un fattore abilitante e distintivo sia per raccogliere informazioni da molteplici fonti, organizzarle e analizzarle per comprendere come gli stakeholder valutano la sostenibilità etica di un’azienda o di un brand (ESG Reputation), sia per strutturare e normalizzare migliaia di dati che ciascuna organizzazione dichiara relativamente ai propri comportamenti e all’approccio etico (ESG Performance).
Acquisizione dei dati
La tecnologia di intelligenza artificiale consente l’acquisizione e la comprensione automatica di documenti interni ed esterni, fonti web, bilanci di sostenibilità, note integrative, news ecc.
Categorizzazione, estrazione e normalizzazione
Analizza, classifica e normalizza automaticamente tutti i tipi di documenti attraverso uno specifico modello di conoscenza ESG preaddestrato per estrarre i tag di dettaglio, identifica ed estrae i concetti chiave per questo ambito (es: certificazioni, emissioni, investimenti, ecc.).
Supporto al calcolo degli indicatori
Integrandosi con sistemi di business intelligence e di calcolo del rating, la tecnologia contribuisce al calcolo degli indicatori ESG, anche attraverso informazioni qualitative, classificando informazioni di tipo positivo (investimenti, iniziative, progetti e politiche in grado di contribuire al miglioramento degli indicatori ESG) o negativo (informazioni relative a emissioni, sanzioni, reati o altre pratiche che possono contribuire a ridurre il valore degli indicatori).
Ricerca semantica e dashboard
Fornisce una piattaforma per la ricerca semantica e il dashboarding a supporto dell’analisi delle informazioni di Reputation e un tab di reporting per le informazioni di Performance.
