Trasparente, sostenibile, pratica, incentrata sull’uomo, in una parola: responsabile. È questo il principio alla base di best practice e standard legati all’impiego dell’intelligenza artificiale (AI) nel mondo dei dati aziendali.
Expert.ai descrive la propria posizione e il proprio approccio nei confronti dell’intelligenza artificiale responsabile (Responsible AI). Grazie a un’offerta di soluzioni in linguaggio naturale basate sull’utilizzo dell’intelligenza artificiale, expert.ai consente alle organizzazioni di sviluppare progetti di AI trasparenti (o spiegabili), sostenibili e più efficienti, pratici e sempre incentrati sulle esigenze delle persone.
Con il diffondersi dell’AI in ogni ambito, le organizzazioni sono alla ricerca di soluzioni che garantiscano sia vantaggi commerciali sia un funzionamento responsabile. Il problema è che i prodotti per la comprensione e l’elaborazione del linguaggio naturale (NLU/NLP) basati sull’intelligenza artificiale spesso si fondano esclusivamente su tecniche di machine learning (ML). Ideate come delle “black box”, le soluzioni basate esclusivamente sul ML utilizzano algoritmi che non possono essere facilmente spiegati e corretti. Inoltre, sono addestrati su enormi set di dati tramite modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) che richiedono un’immensa potenza di calcolo, con conseguenze negative sull’impronta di carbonio e sull’ambiente.
Per aiutare le organizzazioni a comprendere i limiti più comuni del ML e ad affrontare i principali problemi legata all’ambiente, alla responsabilità sociale, all’equità e all’integrità dei dati, l’approccio Green Glass di expert.ai offre un insieme di pratiche concrete all’interno delle quali promuovere un’AI responsabile e, parallelamente, fare in modo che le applicazioni di natural language (NL) siano:
• trasparenti: il fenomeno black box, che non consente di determinare come un modello arrivi a una particolare decisione, è inaccettabile. Tutta l’AI deve essere spiegabile e affidabile;
• sostenibili: alcune delle principali aziende tecnologiche a livello mondiale stanno ancora investendo in modelli linguistici di grandi dimensioni; tuttavia, le organizzazioni hanno bisogno di modelli che siano performanti in situazioni caratterizzate da una scarsa disponibilità di dati per l’addestramento e che, al tempo stesso, siano più convenienti e ad alta efficienza energetica. Test condotti nei laboratori R&D di expert.ai hanno dimostrato che è possibile ottenere eccellenti livelli di accuratezza utilizzando metodi alternativi, riducendo contemporaneamente i consumi energetici e l’inquinamento di 100 volte nella fase di addestramento e di circa il 25% in quella di previsione;
• pratici: tutte le soluzioni basate sull’AI devono risolvere problemi reali e offrire un valore tangibile; tali problemi devono essere risolti su vasta scala e non solo in singoli esperimenti o a livello teorico;
• human centered: l’AI deve offrire un supporto alle attività svolte dalle persone, aumentandone produttività, efficienza e soddisfazione tanto in ambito lavorativo quanto nella vita in generale. Le soluzioni di intelligenza artificiale non possono basarsi sullo sfruttamento di nessun gruppo e devono operare in modo imparziale, senza pregiudizi né distorsioni. Inoltre, la messa a punto dei risultati con un approccio “human-in-the-loop” garantisce che i dati e gli input possano essere monitorati e raffinati dagli utenti. Di conseguenza, se il risultato appare fuorviante, distorto o errato, gli utenti possono intervenire per evitare il ripetersi degli errori e assicurarsi di ottenere le metriche più valide per ogni situazione.
“Nel promuovere costantemente l’innovazione unita al miglioramento continuo delle potenzialità della nostra tecnologia per il linguaggio naturale, abbiamo sempre messo al primo posto l’AI responsabile, e continueremo a farlo”, ha dichiarato Walt Mayo, CEO di expert.ai. “Con l’approccio Green Glass confermiamo il nostro impegno a supportare le organizzazioni a mettere in pratica iniziative di AI responsabile, offrendo risorse didattiche, promuovendo il dialogo e favorendo lo scambio di conoscenze e una maggior consapevolezza nei confronti delle tecnologie per la comprensione e l’elaborazione del linguaggio naturale per favorirne uno sviluppo corretto, percorrendo la strada giusta.”
Maggiori informazioni sull’approccio Green Glass di expert.ai per un’intelligenza artificiale responsabile sono a disposizione nella sezione del sito L’approccio “Green Glass” all’intelligenza artificiale responsabile – expert.ai | expert.ai.
