Expert.ai è stata selezionata da Gartner tra i vendor specializzati nelle tecnologie di intelligenza artificiale basate su un approccio ibrido (Composite AI o Hybrid AI). Secondo la ricerca di Gartner “Innovation Insight for Composite AI”, “l’intelligenza artificiale ibrida combina diverse tecnologie di intelligenza artificiale per rendere il processo di apprendimento più efficace, espandere le rappresentazioni della conoscenza e risolvere in modo più efficiente un numero maggiore di problemi aziendali.”
Sempre secondo Gartner, “le aziende leader nel mercato di dati e analytics spesso identificano e mettono sullo stesso piano intelligenza artificiale e machine learning, limitando l’implementazione di use case aziendali ai casi in cui questo approccio funziona bene. La Composite AI (o Hybrid AI), invece, va oltre il machine learning, combinando diverse tecniche per migliorare la versatilità e l’efficienza dell’intelligenza artificiale e affrontare con successo un maggior numero di problemi di business”. *
Per governare efficacemente la costante crescita di informazioni non strutturate, le organizzazioni devono poter selezionare la tecnologia di intelligenza artificiale o l’insieme diverse tecnologie per rispondere in modo più efficace alle diverse esigenze di business considerando anche il set di dati a disposizione. La piattaforma di expert.ai impiega un approccio ibrido che combina la comprensione simbolica e le tecniche di machine learning. Messa a punto e perfezionata grazie a centinaia di implementazioni nel mondo reale, la piattaforma si basa sul principio che per l’analisi del linguaggio non esiste un unico approccio di intelligenza artificiale in grado di adattarsi a qualsiasi tipo di progetto; il machine learning, infatti, rappresenta solo una parte della soluzione.
“L’hybrid AI si sta affermando come l’approccio più strategico per supportare le organizzazioni a sfruttare il valore dei dati efficacemente, in modo rapido e a basso costo”, ha dichiarato Marco Varone, Chief Technology Officer di expert.ai. “Integrare i vantaggi della comprensione simbolica e del machine learning è il modo più efficace per sfruttare il valore del linguaggio e dei dati non strutturati e affrontare anche le sfide più complesse legate alla comprensione dei testi con la massima precisione, rapidità e scalabilità.”
Grazie all’approccio ibrido di expert.ai, basato sull’utilizzo di machine learning e rappresentazione simbolica della conoscenza, le organizzazioni possono usare più tecniche e diversi modelli per sfruttare il valore del linguaggio e dei dati non strutturati. La piattaforma di expert.ai, inoltre, consente di valutare ogni tecnologia di intelligenza artificiale in modo indipendente, consentendo così di selezionare l’approccio in grado di fornire i risultati migliori.
*Gartner Research “Innovation Insight for Composite AI”, Pieter den Hamer, Erick Brethenoux, Leinar Ramos, January 10, 2022.
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