Per il terzo anno consecutivo, expert.ai è stata inclusa nel report di Gartner che supporta i leader del mondo IT nella valutazione delle aree di applicazione e modalità più efficaci per implementare nuovi approcci e opportunità relative alle tecnologie per il linguaggio naturale
Expert.ai è stata inserita da Gartner nel report “Hype Cycle for Natural Language Technologies 2022”, dedicato a ”metodi e tecnologie che rendono possibile una comunicazione basata sul linguaggio naturale tra uomo e macchina, così come l’analisi di queste stesse comunicazioni”.
Secondo Gartner*, “i progressi legati a intelligenza artificiale e machine learning consentono approcci innovativi e importanti sviluppi nel campo delle tecnologie per il linguaggio naturale. Il report aiuta i leader IT a valutare le aree di impiego e le modalità più efficaci per applicare questi nuovi metodi e opportunità”.
Questo è il terzo anno consecutivo1 che expert.ai viene inclusa da Gartner come “Sample Vendor” in diverse categorie dell’Hype Cycle, tre delle quali sono nella fase di rapida risalita del cosiddetto “Slope of Enlightenment”. In particolare, si segnalano le seguenti due categorie:
– “Ontologie e knowledge graph per le tecnologie del linguaggio naturale” riconosciute come tecnologie di grande utilità a uno stadio di applicazione mainstream solo di iniziale maturità. Secondo il report di Gartner, “con la crescita degli investimenti e dell’adozione delle tecnologie di natural language, ontologie e grafici della conoscenza diventeranno sempre più un approccio cruciale per sviluppare modelli per la rappresentazione di concetti e relazioni.”
– “Sintesi automatica dei testi”, indicata come “sempre più preziosa in molti casi d’uso” e settori diversi, tra cui quello legale, finanziario, governativo e relativo ad istruzione, ricerca, supply chain e risorse umane, e per la sua “capacità di integrazione con applicazioni come insight engines, knowledge graph e sistemi per la gestione della conoscenza”.
Grazie alle soluzioni di expert.ai, le organizzazioni hanno a disposizione un approccio strategico e ripetibile, basato su meccanismi spiegabili e trasparenti, per comprendere e analizzare documenti complessi, accelerare l’automazione dei processi di business e migliorare l’estrazione della conoscenza con la massima velocità, scalabilità e precisione.
Ecco le principali funzionalità per il linguaggio naturale di expert.ai:
- capacità di comprendere il linguaggio identificando il significato delle parole in base al contesto (natural language understanding);
- rappresentazione generica della conoscenza del mondo reale con concetti, significati correlati e diverse relazioni tra concetti (knowledge graph ed espansione della conoscenza);
- combinazione di diverse tecniche di intelligenza artificiale per rispondere a molteplici use case, fornendo risultati tangibili in termini di spiegabilità e trasparenza, scalabilità e accuratezza (approccio Hybrid AI, che coniuga machine learning e intelligenza artificiale simbolica).
Maggiori informazioni sulle tecnologie di expert.ai per il natural language.
1 Expert.ai, previously known as Expert System before 2020.
*Gartner, “Hype Cycle for Natural Language Technologies, 2022,” Bern Elliot, Adrian Lee, July 11, 2022
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