Più opzioni per l’implementazione on-premise e una migliore gestione delle tassonomie tramite fonti informative di terze parti e l’integrazione con librerie standard
Expert.ai ha presentato oggi le nuove funzionalità che rendono ancora più potente e flessibile expert.ai Platform, la piattaforma ideata appositamente per supportare qualsiasi workflow aziendale basato su comprensione ed elaborazione del linguaggio naturale (natural language understanding e processing, NLU/NLP). Grazie a un approccio ibrido che combina tecnologie all’avanguardia per il linguaggio naturale, expert.ai Platform riesce a sfruttare al massimo i dati non strutturati (vale a dire qualsiasi contenuto testuale presente in documenti e applicazioni di lavoro), consentendo alle organizzazioni di creare nuovi modelli di business, accelerare il time to value e ottimizzare i processi.
Oggi la capacità di comprendere e processare i dati linguistici attraverso l’uso dell’intelligenza artificiale è un fattore cruciale per creare valore e ricavare un concreto vantaggio competitivo. L’utilizzo di diverse tecnologie (hybrid AI), come machine learning e intelligenza artificiale simbolica, è l’unico approccio che garantisce risultati ottimali. Secondo Forrester[1], infatti, “L’hybrid AI fornisce i migliori risultati per le applicazioni di NLP. La conoscenza umana resta fondamentale in molti casi d’uso, tra cui l’impiego efficace del natural language processing.”
La piattaforma di hybrid AI di expert.ai analizza e comprende i dati non strutturati utilizzati in diversi contesti aziendali per accelerare l’impatto di business. Grazie a un’esperienza maturata implementando centinaia di progetti di successo per clienti di diversi settori di mercato (banche, assicurazioni, servizi finanziari, editoria, media, energia, mondo sanitario e farmaceutico, ecc.), expert.ai consente di accelerare l’automazione intelligente dei processi e aumentare l’analisi informativa, analizzando con accuratezza tutti i dati presenti nell’organizzazione.
“Le organizzazioni riconoscono sempre più il valore dell’approccio ibrido al linguaggio naturale perché garantisce una messa in produzione rapida e prevedibile. Non si tratta più di tecnologie del futuro: l’intelligenza artificiale pratica esiste e fornisce alle organizzazioni un valore tangibile oggi, supportando un’ampia varietà di casi d’uso con maggiore efficienza e accuratezza”, ha dichiarato Luca Scagliarini, Chief Product Officer di expert.ai. “Con le nuove potenzialità della nostra piattaforma continuiamo a supportare partner e clienti nello sviluppo di nuovi processi, capacità, soluzioni e offerte, per favorire la crescita del business e migliorare l’impatto sui risultati finali”.
Le nuove funzionalità di expert.ai Platform introdotte dalla Winter release 2023
Il potenziamento delle opzioni di implementazione on-premise e una migliore gestione delle tassonomie sono tra le principali novità della nuova release di expert.ai Platform.
- Implementazione (installazione on-premise): tramite expert.ai Platform, le organizzazioni possono accelerare l’adozione dell’intelligenza artificiale e al contempo gestire efficacemente performance, sicurezza e scalabilità di dati e infrastruttura. La nuova release consente inoltre l’uso di Kubernetes (K8s) per archiviare dati on-premise, implementare specifiche misure di sicurezza o rispettare determinati requisiti normativi mentre si continua ad accedere agli ultimi aggiornamenti.
- Tassonomia: la nuova release della piattaforma offre l’opportunità di aggiungere fonti di conoscenza esterne per realizzare applicazioni per il linguaggio naturale e metterle in produzione ancora più rapidamente. Tra le fonti di terze parti sono ad esempio incluse le raccolte di termini medici e sanitari (ad es., Unified Medical Language System come MeSH, ICD9 e ICD10) e risorse specifiche come quelle fornite dall’azienda americana WAND, leader nella fornitura di risorse per tassonomie di settore o contesti specifici.
- Integrazione con WAND: grazie a questa integrazione, si espande l’accesso out of the box di expert.ai Platform a nuove tassonomie di settore e processo. Shawna Applequist, Marketing Director di WAND, Inc. ha così commentato: “Le tassonomie gestite da WAND possono aumentare di oltre il 90% la velocità di sviluppo dei modelli basati su metadati informando i motori di intelligenza artificiale con modelli di metadati che possono essere importati in pochi clic.”
- API: per gli sviluppatori è possibile interagire con le API di expert.ai tramite documentazione visuale, rendendo più semplice l’implementazione del back-end. I team di sviluppo, inoltre, possono visualizzare e interagire con le risorse API usando un’interfaccia Swagger.
Altre funzionalità di expert.ai introdotte con la Winter release:
- Navigazione dei knowledge graph: il risultato è una navigazione personalizzata dei modelli di conoscenza per identificare rapidamente concetti, correlazioni e connessioni (ad esempio navigazione di diverse versioni dei Knowledge Graph o per indice di capacità o performance in diversi modelli o in KG che fanno parte di progetti in corso all’interno dell’ambiente di authoring o che derivano dallo sviluppo di un progetto di knowledge graph editor).
[1] Forrester Best Practice Report, Hybrid AI Delivers Best Results For NLP Applications
