Annunciati i vincitori dell’hackathon “Turn Language into Action for Good” dedicato allo sviluppo di app basate su comprensione ed elaborazione del linguaggio naturale volte a favorire cambiamenti positivi
Expert.ai ha annunciato oggi i vincitori dell’hackathon “Turn Language into Action: A Natural Language Hackathon for Good”, che si è svolto sulla piattaforma Devpost dall’8 settembre al 27 ottobre 2022. A selezionare i tre vincitori e le menzioni speciali, una giuria che ha esaminato un numero di candidature selezionate a partire da oltre 500 partecipanti da tutto il mondo.
La sfida consisteva nella realizzazione o l’arricchimento di applicazioni in grado di stimolare cambiamenti positivi, integrando i modelli di conoscenza messi a disposizione da expert.ai via API, basati su comprensione del significato delle parole, disambiguazione e analisi del sentiment in tre contesti specifici:
- individuazione di linguaggio violento, espressioni di intolleranza o di incitamento all’odio;
- ESG (Environmental, Social, Governance);
- analisi del sentiment e delle emozioni.
La lista deivincitori dell’hackathon di expert.ai “Turn Language into Action for Good”
Primo classificato (premio di 5.000 dollari): PagePal – aiutare i bambini che soffrono di disturbi dello spettro autistico a comprendere le emozioni trasmesse dai testi. PagePal utilizza le potenzialità di expert.ai per analizzare libri, favole o racconti e identificare emozioni e stati d’animo in modo che i bambini possano coglierne presenza ed intensità nel corso della lettura.
Secondo classificato (premio di 2.500 dollari): Atlat – Analizzare e comprendere le violazioni dei diritti umani da parte dei lavoratori. Atlat Complaint Analyzer è un sistema per l’analisi di reclami e denunce che mette a disposizione dei lavoratori un canale per segnalare al team di responsabilità sociale aziendale casi di violazione di diritti umani o altri problemi legati all’ambiente di lavoro. Sfruttando expert.ai API, Atlat analizza e classifica le denunce in base alle aree di rischio ESG, comprende il sentiment delle segnalazioni inviate e identifica qualsiasi dato personale in modo da garantire l’anonimato del lavoratore.
Terzo classificato (premio di 1.000 dollari): MeMo – il moderatore del Metaverso. MeMO (Metaverse Moderator) è una soluzione cloud che sfrutta l’intelligenza artificiale per creare esperienze più sicure nel Metaverso. Grazie ad expert.ai NL API, MeMo analizza il linguaggio prima della pubblicazione nel Metaverso in modo da individuare espressioni di odio o linguaggio violento oppure la presenza di dati personali, fornendo agli utenti finali informazioni su sentiment, emozioni e specifici alert in caso di contenuti potenzialmente inappropriati.
Menzioni speciali (premio di 500 dollari ciascuna):
Categoria “Discorsi di incitamento all’odio”: citizen5, un sistema per indagini su fonti aperte riguardanti crimini di guerra, progettato per contrastare la disinformazione e i tentativi di screditare le ricerche informative, promuovendo trasparenza nei processi investigativi. Citizen5 utilizza le API messe a disposizione da expert.ai per analizzare il contenuto di articoli, trascrizioni, interviste, ecc., identificare discorsi di incitamento all’odio, anonimizzare dati personali ed estrarre collegamenti dai testi.
Categoria “ESG”: SustainMeter, un’app che fornisce alle aziende e al pubblico informazioni di interesse per rendere più trasparenti i comportamenti aziendali nei confronti delle tematiche ESG e facilitare il confronto di settore e/o rispetto alla percezione pubblica. Grazie alla tecnologia di expert.ai, consente di classificare i post pubblicati su Linkedin dalle aziende in base alle categorie ESG e di identificare il punteggio relativo al sentiment per ciascun post.
Categoria “Analisi del sentiment e delle emozioni”: News Report, un’app che aiuta i lettori a capire se un sito è inaffidabile o se sta generando emozioni negative, come paura o indignazione. News Report utilizza expert.ai per trovare esempi di discorsi di incitamento all’odio ed emozioni negative, determinare l’intensità di questi elementi e calcolare un “voto” facilmente comprensibile per ogni sito web.
“La qualità delle candidature che abbiamo ricevuto è davvero considerevole e dimostra la grande varietà di casi d’uso in cui le nostre soluzioni di intelligenza artificiale possono rappresentare un punto di svolta nello sviluppo di applicazioni innovative basate sul linguaggio”, ha dichiarato Keith C. Lincoln, Chief Marketing Officer di expert.ai. “I team dei vincitori sono riusciti a trasformare il linguaggio in opportunità concrete, stimolando nuovi modi di pensare per risolvere i problemi legati ai dati aziendali e innescare cambiamenti positivi a livello sociale”.
Oggi alle ore 17:00 CET expert.ai presenterà in diretta streaming su LinkedIn vincitori e progetti dell’hackathon.
