Oltre 1000 partecipanti si sono sfidati nel primo hackathon dedicato all’ideazione di nuove app basate sul Natural Language, utilizzando knowledge graph e disambiguazione di expert.ai
Sviluppare nuove app di intelligenza artificiale per supportare le attività di business legate all’analisi di grandi quantità di testi sfruttando pienamente il valore del linguaggio: questo il principale obiettivo dell’hackhaton “Natural Language & Text Analytics API”.
La competizione, organizzata da expert.ai sul circuito di Devpost (10 gennaio – 22 febbraio 2021), ha coinvolto 1.000 sviluppatori su base mondiale che si sono messi alla prova per creare nuove app, integrando le funzionalità messe a disposizione da expert.ai via API: comprensione ed elaborazione del linguaggio naturale, disambiguazione del significato della parole e funzionalità di analisi del sentiment. I giudici hanno valutato i progetti e selezionato i 5 vincitori sulla base di tre criteri fondamentali: utilizzo dell’expert.ai NL API, creatività e unicità dell’applicazione, qualità di implementazione e potenziale per gli utenti.
I vincitori dell’hackathon “Natural Language & Text Analytics API” di expert.ai
Primo posto ($5.000): Peer Reviewers App. Sfruttando le potenzialità di expert.ai via API, l’app estrae frasi chiave e valuta similitudini fra documenti, fornendo suggerimenti ai revisori di riviste scientifiche e articoli accademici. Gli argomenti e le frasi principali dei testi sono utilizzati per impostare ricerche intelligenti allo scopo di recuperare il documento con la migliore corrispondenza da un archivio di testi realizzato tramite Azure Cognitive Search.
Secondo posto ($2.500): Legal Expert. Ispirata a casi d’uso reali, l’app consente di effettuare un’analisi completa dei documenti legali per ottenere sommari, riassunti ed estrarre entità (persone, organizzazioni e molte altre).
Terzo posto ($1.000): Markup Expert. L’app aiuta a generare il markup di dati strutturati a valle dell’analisi dei contenuti di pagine web, come blog post e articoli, per suggerire annotazioni più approfondite (ad esempio per il sistema schema.org, supportato dai principali motori di ricerca come Google, Bing, Yandex e Yahoo!) da aggiungere al proprio sito.
Attestazioni di merito ($500)
Timeless AI. Quante volte capita di scorrere la timeline di Youtube cercando una parte specifica di un lungo video o di un tutorial? Questa app offre una migliore esperienza di consultazione e apprendimento, riducendo il tempo e le difficoltà che si incontrano nella ricerca di specifiche informazioni in un video.
AI Tutor. Il Covid-19 ha interrotto bruscamente le attività scolastiche, rendendo sempre più urgenti soluzioni a supporto dell’apprendimento. Pensata appositamente per gli studenti, questa app genera automaticamente domande per ogni tipo di materia scolastica, consentendo agli studenti di testare la propria formazione, esplorare aree di approfondimento e contenuti di interesse.
Business Card Wallet. L’app effettua la scansione dei biglietti da visita e li aggiunge a un’app mobile, consentendo agli utenti di avviare telefonate o inviare email direttamente da lì. Offre inoltre la possibilità di esportare i contatti dal telefono cellulare e di trovare facilmente nome, azienda, ruolo, indirizzo, email, ecc.
“Per il nostro primo hackathon abbiamo ricevuto una quantità e una varietà di candidature davvero notevoli” ha dichiarato Marco Varone, CTO di expert.ai. “Credere nelle potenzialità del linguaggio naturale è da sempre il nostro valore distintivo, ed è per noi motivo di grande soddisfazione vedere come sviluppatori e studenti abbiano utilizzato la nostra tecnologia per creare soluzioni sempre più innovative in poco più di un mese”.
Per maggiori informazioni sui progetti vincitori del Natural Language & Text Analytics Hackathon, visita la Gallery disponibile sulla Community di expert.ai.
