Estrai dal contenuto le entità importanti
L’identificazione degli elementi presenti nel contenuto e l’estrazione di entità e concetti personalizzati è una funzionalità intrinseca e molto avanzata della tecnologia di Expert System.
Contando su milioni di definizioni di parole e concetti e diversi milioni di relazioni già definite, la nostra tecnologia cognitiva Cogito comprende il significato del linguaggio in base al contesto, leggendo il contenuto in modo simile a una persona; questo significa che è possibile aumentare la capacità di comprendere in automatico il contenuto e identificare le informazioni più rilevanti presenti all’interno del testo.
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È possibile identificare, taggare o estrarre persone, luoghi, organizzazioni, aziende, URL, indirizzi e-mail, numeri di telefono e valori quali date, valute e denominazioni, percentuali e praticamente qualunque entità sia ritenuta necessaria. A differenza di altri approcci di text analytics, con il software di estrazione di entità di Cogito non vi sono elenchi da creare e nemmeno da gestire.
Software per l’estrazione di entità e il semantic reasoning
Oltre alle potenti funzionalità di estrazione di entità, Cogito offre il semantic reasoning, un ulteriore punto di forza che distingue il nostro software di estrazione di entità.
Benché le relazioni tra le entità possano apparire ovvie all’utente, sfortunatamente non lo sono per la maggior parte dei tipi di software di text analytics. Prendiamo come esempio la parola scuola: Che cos’è una scuola?
Una scuola è un edificio.
Una scuola è un luogo in cui gli insegnanti insegnano.
Una scuola è un luogo in cui gli studenti ricevono degli insegnamenti.
Una scuola è un luogo in cui si trovano gli insegnanti.
Una scuola è un luogo in cui si trovano gli studenti.
Le capacità di semantic reasoning di Cogito consentono di utilizzare queste relazioni in tutte le funzionalità delle applicazioni di gestione delle informazioni, dalla ricerca alla categorizzazione automatica, fino all’estrazione e all’automazione dei processi.