expert.ai for Insurance

Expert.ai for Insurance utilizza la comprensione del linguaggio naturale basata sull’intelligenza artificiale per aiutare le compagnie di assicurazione ad acquisire maggiori informazioni e ad automatizzare i processi di sottoscrizione delle polizze e le richieste di rimborso.

Le informazioni non strutturate sono elementi essenziali alla base dei processi del settore assicurativo. Cartelle cliniche, richieste di rimborsi, relazioni sull’analisi del rischio, contratti ed email sono solo alcuni dei tipi di documenti necessari per procedere all’analisi delle coperture, valutare il rischio e individuare eventuali frodi.

Grazie agli strumenti di comprensione del linguaggio naturale (NLU) basati sull’intelligenza artificiale, expert.ai estrae i dati rilevanti presenti nei documenti simulando la capacità umana di lettura e comprensione dei testi.

Tale processo permette di automatizzare attività gravose e ripetitive, come confrontare e collegare le richieste di rimborso con le diverse polizze, i processi di sottoscrizione e di revisione delle polizze, al tempo stesso mettendo a disposizione un maggior numero di informazioni utili per prendere decisioni più rapide e consapevoli.

Nell’ambito della gestione delle richieste di rimborso si ottengono così diversi vantaggi: un maggior numero di segnali indicatori di potenziali frodi, una migliore accuratezza nell’analisi dei dati medici e un aumento delle richieste di rimborso da esaminare e approfondire invece che essere semplicemente saldate subito. Inoltre, rendendo automatiche le attività più lunghe e onerose, i tempi di risposta per le richieste di rimborso si riducono al minimo, garantendo così una maggiore soddisfazione di broker e clienti.

Al tempo stesso, grazie all’aumento del volume dei dati analizzati durante il processo di sottoscrizione si limitano le situazioni di esposizione al rischio non previste. La riduzione del tempo necessario per le ricerche consente di presentare proposte di sottoscrizione più rapidamente rispetto alla concorrenza, mentre l’incremento dei documenti analizzati permette agli agenti di soddisfare il numero crescente di richieste di sottoscrizione di contratti, aumentando il business.