Analizzare e interpretare automaticamente il quesito diagnostico scritto dal medico nelle ricette per velocizzare il processo di prenotazione
I contact center delle strutture sanitarie ricevono ogni anno milioni di contatti riguardanti le prenotazioni di prestazioni sanitarie. Tra le informazioni presenti in forma non strutturata sulla ricetta, la più importante è il quesito diagnostico (QD), che rappresenta il motivo per cui il medico di famiglia o il pediatra ha richiesto la prestazione.
Per effettuare correttamente la prenotazione è necessario interpretare il QD e ricondurlo ad una forma standard. Ad esempio, su una richiesta di ecografia addome, il medico potrebbe avere utilizzato per il quesito diagnostico varie diciture (mal di pancia, spasmi addominali ecc.) tutte da ricondurre alla stessa indicazione, “dolore addominale”. Quest’attività, ripetitiva e onerosa, viene di solito svolta manualmente e le difficoltà nell’interpretare la prescrizione provocano un significativo rallentamento della procedura di prenotazione. Attraverso l’analisi automatica del testo presente nella richiesta del medico, la tecnologia di intelligenza artificiale consente di standardizzare i dati e snellire l’intero processo.
Correlazione e analisi
Analisi e normalizzazione della descrizione testuale utilizzata dal medico nella richiesta di prestazione.
Codifica automatica
Individuazione automatica del QD normalizzato più probabile, mappato in base alla nomenclatura standard in uso presso la struttura sanitaria e contrassegnato da uno score di matching.
Integrazione trasparente
Integrazione semplice e chiara e interoperabilità rispetto ad applicazioni di gestione delle prenotazioni, utilizzate sia dagli operatori del contact center, sia dal cittadino.
Validazione delle codifiche
Validazione manuale, tramite apposita console, delle normalizzazioni che presentano bassi livelli di confidenza.
