Realizzata appositamente per gestire la complessità unica dei dati non strutturati, la piattaforma di expert.ai è in grado di elaborare il linguaggio naturale su ampia scala. Impiega un approccio ibrido che combina machine learning, tecniche di intelligenza artificiale basate sulla conoscenza (symbolic AI) e modelli di grandi dimensioni (Large Language Models, LLM) per aiutare le organizzazioni a comprendere contesto, significati e relazioni. Consente così di trasformare in conoscenza i dati non strutturati espressi in linguaggio naturale, potenziando applicazioni e processi aziendali.
Expert.ai Platform semplifica i processi gestendo l’intero flusso di lavoro con una soluzione end-to-end per l’annotazione e l’etichettatura dei dati, il training di modelli, le attività di testing e il coordinamento del workflow, con la massima affidabilità e precisione.
I principali strumenti per l’analisi del linguaggio:
L’accesso alle informazioni è cruciale per ottenere flussi di lavoro efficienti e per accelerare e automatizzare con successo i processi. La capacità di elaborare in modo intelligente i documenti (intelligent document processing) consente di trasformare qualsiasi documento in conoscenza e acquisire testi, classificare documenti ed estrarre dati non strutturati tipicamente intrappolati in pdf, documenti Word, pagine html, ecc.
Principali vantaggi dell’elaborazione intelligente dei documenti:
Expert.ai Platform si basa sul principio che non esiste un’unica tecnica di intelligenza artificiale per l’analisi del linguaggio naturale adatta a ogni tipo di progetto. I team di lavoro necessitano di un approccio ibrido e flessibile, capace di supportare il natural language processing e integrare l’intelligenza artificiale simbolica con le tecniche di machine learning e i large language models per ottenere vantaggi in termini di costi, tempi di sviluppo e funzionalità tecniche (ad es. spiegabilità, scalabilità e accuratezza) più importanti per ogni progetto.
Scopri perché l’Hybrid AI è l’approccio migliore per i progetti di analisi testuale.
Comprendere il linguaggio è difficile. Comprendere il gergo di un determinato settore o la terminologia specifica relativa ai prodotti di un’azienda lo è ancora di più. Per essere davvero efficaci, le tecniche di elaborazione del linguaggio naturale (natural language processing, NLP) devono riuscire a risolvere le ambiguità presenti in un testo, e devono riuscire a farlo basandosi esclusivamente sulla conoscenza e sul contesto della fonte originale del testo. Infatti, le basi di conoscenza relative a un determinato settore acquisiscono conoscenze specifiche per consentire agli algoritmi di NLP di interpretare correttamente i testi di quel determinato settore. Expert.ai vanta oltre 30 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni per l’elaborazione del linguaggio naturale per vari settori, tra cui quello assicurativo, dei servizi finanziari e dei media. Expert.ai Platform sfrutta questa esperienza per rendere gli utenti “più smart fin da subito” grazie a flussi di lavoro intuitivi e semplici da usare che accelerano lo sviluppo di soluzioni di NLP personalizzate, trasparenti e spiegabili. Essere più “smart” fin da subito significa sfruttare tassonomie e ontologie out-of-the-box, tra cui:
Rispetto ad altri approcci tecnologici, expert.ai consente di accelerare maggiormente i tempi di sviluppo grazie alla sua piattaforma aperta, adatta a integrare diversi workflow in linguaggio naturale. Sfruttando questa architettura aperta, expert.ai è in grado di implementare nuovi approcci di intelligenza artificiale man mano che emergono, inclusi GPT e altri large language models, per investimenti sempre all’avanguardia e adeguati alle esigenze.
Le principali integrazioni dell’ecosistema NLP includono:
